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北京航空航天大学;中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所管洋阳获国家专利权

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龙图腾网获悉北京航空航天大学;中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所申请的专利一种基于GPU的多传感器协同数据处理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121477194B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610018847.5,技术领域涉及:G01S13/86;该发明授权一种基于GPU的多传感器协同数据处理方法是由管洋阳;张澎;李君哲;戴春亮;鞠量;田晨;甘雷;郭卿超;王超宇;洪韬设计研发完成,并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于GPU的多传感器协同数据处理方法在说明书摘要公布了:本发明涉及多传感器数据处理领域,具体涉及一种基于GPU的多传感器协同数据处理方法。方案包括:通过多模态传感器获取目标的点迹数据;对获取的目标的点迹数据进行处理,获取对应的航迹数据,并进行关联;根据融合的航迹数据计算目标的危险系数;对多模态传感器的布局进行优化;以融合的航迹数据、目标的危险系数和多模态传感器状态管理表作为输入,对于目标存在危险的情况,以进行实时跟踪为优先,对于目标不存在危险的情况,以协同探测范围覆盖为优先,输出各多模态传感器的坐标、雷达系统的探测覆盖率、多模态传感器的跟踪精度和跟踪的目标数。本发明适用于多传感器协同感知。

本发明授权一种基于GPU的多传感器协同数据处理方法在权利要求书中公布了:1.一种基于GPU的多传感器协同数据处理方法,其特征在于,包括: S1、通过多模态传感器获取目标的点迹数据; S2、对获取的目标的点迹数据进行处理,获取对应的航迹数据,并进行关联与融合; 首先,对多模态传感器探测的目标点迹数据进行预处理,形成多模态传感器的航迹数据,然后,对获取的航迹数据进行关联,关联算法采用最近邻关联算法,关联后形成航迹关联表,航迹关联的具体方法如下: ; 其中表示关联的航迹,和分别为第n个多模态传感器的第i条航迹和第m个多模态传感器的第j条航迹,设定关联阈值,若,则关联成功; 最后,根据关联表选择每个多模态传感器的对应航迹数据,采用加权的方式进行数据融合,形成融合航迹,权值按照下式进行选择: ,表示第i个多模态传感器的探测精度,表示数据融合的权值; S3、根据融合的航迹数据计算目标的危险系数; 以融合的航迹数据为输入,基于GPU计算目标的危险系数,设置危险阈值,对危险系数进行判定,并输出目标是否危险的信息,危险系数与目标的距离、径向速度和RCS有关,具体计算方式如下: ; 其中,表示目标的危险系数,,分别表示距离、径向速度和RCS的危险系数权重,、和分别为与目标距离、径向速度和RCS相关的危险系数; S4、对多模态传感器的布局进行优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学;中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所,其通讯地址为:100191 北京市海淀区学院路37号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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