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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利一种多元电力消耗负荷预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121479209B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610014847.8，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种多元电力消耗负荷预测方法是由张永兵;董春山;李恒锐;陈晓培设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多元电力消耗负荷预测方法在说明书摘要公布了：一种多元电力消耗负荷预测方法，包括：通过可逆实例归一化处理输入的多通道历史负荷数据；对各通道序列进行相空间重构，将一维序列映射至高维空间以捕获系统动力学结构；通过频域动态分解模块将重构特征分离为低频与高频分量，并利用可学习滤波器进行自适应调整，再映射回时域；将得到的低频与高频时域特征分别输入两个并行的通道感知Mamba编码器进行特征提取与融合，该编码器沿通道维度扫描以捕捉变量间依赖性，融合后的特征再与原始重构特征进行残差连接与层归一化；通过预测头进行展平与线性映射得到归一化预测结果，并经逆归一化处理得到最终原始尺度下的电力负荷预测值。本发明能有效协同处理时间与通道双重依赖性，提升预测精度与稳定性。

本发明授权一种多元电力消耗负荷预测方法在权利要求书中公布了：1.一种多元电力消耗负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对输入的多通道历史电力消耗负荷数据进行可逆实例归一化处理，以消除各通道间的尺度差异与非平稳性影响； S2、对归一化后的各通道电力消耗负荷序列分别进行相空间重构，将一维时间序列映射至高维相空间，得到包含时间维度与结构维度的重构特征；所述相空间重构具体包括：为每个通道设定时间延迟参数与嵌入维度参数；对于每个时间点，根据所述时间延迟参数和嵌入维度参数，从该通道的电力消耗负荷序列中选取一组按时间延迟间隔排列的历史观测值，构造一个高维嵌入向量；所有时间点的嵌入向量共同构成该通道的重构特征；所有通道的重构特征共同形成所述包含时间维度与结构维度的重构特征； S3、将所述重构特征通过频域动态分解模块进行处理，其中，将所述重构特征转换至频域并分离为低频分量与高频分量，再通过独立的可学习滤波器对两类分量的偏置进行动态调整，最后将调整后的分量映射回时域，分别得到低频时域特征与高频时域特征；其中，将所述低频分量与所述高频分量分别输入两个独立的可学习一维卷积滤波器，所述滤波器通过其权重矩阵与偏置向量对输入分量的偏置进行动态调整，并经过激活函数输出调整后的频域分量； S4、将所述低频时域特征与高频时域特征分别输入两个并行的通道感知Mamba编码器进行特征提取与融合，所述通道感知Mamba编码器通过沿通道维度进行扫描的状态空间模型捕捉通道间依赖性，并将两个编码器的输出进行融合后，与所述重构特征进行残差连接与层归一化处理，得到融合后的深层特征； S5、将所述融合后的深层特征通过预测头进行展平与线性映射，得到归一化尺度下的多通道未来电力负荷预测结果，再对所述预测结果进行逆归一化处理，得到原始尺度下的最终电力消耗负荷预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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