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龙图腾网获悉无锡照明股份有限公司申请的专利基于云边协同的照明系统漏电防护与远程运维一体化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121481528B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610015966.5，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权基于云边协同的照明系统漏电防护与远程运维一体化方法是由徐威;曾昊旻;朱炬增;薛婷;赵星宇设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云边协同的照明系统漏电防护与远程运维一体化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于云边协同的照明系统漏电防护与远程运维一体化方法，属于云边协同技术领域。本发明通过云边协同架构，边缘计算节点本地实时采集并预处理数据，双路径并行分析实现实时漏电风险量化与动态特征提取，兼顾防护实时性与诊断数据完整性；云端多级协同诊断结合历史案例模式匹配与深度时序网络模型分析，经非线性融合生成精准综合诊断决策因子，且风险映射融入三维维度数据，能精准确定风险等级与故障类型；协同响应策略包含自适应阈值调整、运维决策建议及模型更新指令，边缘节点执行防护后还会评估动作有效性，既提升了漏电防护的及时性与准确性，降低安全隐患，又优化了远程运维效率，增强系统长期运行的适应性与性能稳定性。

本发明授权基于云边协同的照明系统漏电防护与远程运维一体化方法在权利要求书中公布了：1.基于云边协同的照明系统漏电防护与远程运维一体化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：通过部署于照明配电箱内的边缘计算节点，同步采集各照明回路的电压、电流以及漏电流波形数据，并对波形数据进行预处理，计算得到负载功率数据，并提取、标准化得到漏电流时序数据； S2：边缘计算节点利用本地分析模型执行双路径并行分析，其中第一路径基于漏电流时序数据与负载功率数据计算照明回路的实时漏电风险量化指标，并将实时漏电风险量化指标与其时间戳记录为本地风险时序数据，第二路径对电流波形进行在线特征提取，生成动态特征向量； S3：边缘计算节点根据实时漏电风险量化指标与本地预警阈值进行比较，当超出阈值时，触发告警并将动态特征向量、当前及关联时段的本地风险时序数据上传至云端运维平台； S4：云端运维平台接收数据后，启动多级协同诊断，诊断过程包括：首先对接收到的动态特征向量进行基于历史案例的模式匹配，生成第一参考系数；其次，利用云端评估模型对接收的完整数据序列进行分析，生成第二参考系数；最后，基于第一参考系数与第二参考系数的置信度，通过非线性融合函数计算生成综合诊断决策因子；其中，完整数据序列包括动态特征向量及边缘计算节点上传的本地风险时序数据； S5：云端运维平台依据综合诊断决策因子，结合故障类型初步识别结果，执行风险映射，基于风险映射确定的最终风险等级及故障类型初步识别结果，生成协同响应策略，并将该策略下发至边缘计算节点与移动运维终端；其中，协同响应策略包含用于调整边缘检测灵敏度的自适应阈值调整参数、与最终风险等级及故障类型相对应的运维决策建议以及用于优化本地分析模型性能的模型更新指令； S6：边缘计算节点接收并解析协同响应策略，依据其中的自适应阈值调整参数更新本地预警阈值，并执行模型更新指令以优化本地分析模型，执行相应的防护动作；同时，移动运维终端根据运维决策建议生成运维工单，引导运维人员现场处置，处置结果反馈至云端运维平台； S7：云端运维平台基于反馈的处置结果数据，利用增量学习机制优化多级协同诊断与风险映射规则。

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