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龙图腾网获悉苏州大学申请的专利一种面向高速网络流的高往返延时流检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121486252B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610013729.5，技术领域涉及：H04L43/0852；该发明授权一种面向高速网络流的高往返延时流检测方法及系统是由张瀚文;孙玉娥;黄河;李传伟;吉鹏;汪贔宸;王兆杰设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向高速网络流的高往返延时流检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向高速网络流的高往返延时流检测方法及系统，属于流量检测技术领域，所述方法包括：获取网络数据流，并生成所述网络数据流的往返时延样本；对所述往返时延样本进行有效性判断，筛选出有效样本；在有限存储资源内对一个统计周期中的所述有效样本进行统计，获取统计结果；基于所述统计结果，将其中累计往返时延值超过预设异常阈值的记录所对应的数据流，确定为异常高往返时延数据流并输出；本发明通过采用两阶段处理，第一阶段生成可靠的RTT样本，并剔除由重传等行为导致的异常大RTT，第二阶段根据经清洗的RTT数据持续追踪异常RTT流，在满足高速网络处理能力的同时，实现对异常RTT流的高效、准确检测。

本发明授权一种面向高速网络流的高往返延时流检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向高速网络流的高往返延时流检测方法，其特征在于，包括： 获取网络数据流，并生成所述网络数据流的往返时延样本； 对所述往返时延样本进行有效性判断，筛选出有效样本； 在有限存储资源内对一个统计周期中的所述有效样本进行统计，获取统计结果； 基于所述统计结果，将其中累计往返时延值超过预设异常阈值的记录所对应的数据流，确定为异常高往返时延数据流并输出； 所述获取网络数据流，并生成所述网络数据流的往返时延样本，包括： 从网络数据流中筛选出TCP数据包，基于源与目的网络地址及端口信息为每个TCP数据包生成一个流标签； 对于每个TCP数据包，根据其流标签在预先构建的一维存储结构中查找匹配的请求数据单元： 若未成功匹配，则判定当前TCP数据包为请求数据单元；在所述一维存储结构中寻找空闲存储位，用于存储当前TCP数据包的流标签与时间戳，当该请求数据单元被新的TCP数据包匹配时，根据新的TCP数据包的时间戳与该请求数据单元的时间戳之差，计算往返时延样本； 若匹配成功，则判定当前TCP数据包为确认数据单元，并根据当前TCP数据包的时间戳与所匹配的请求数据单元的时间戳之差，计算往返时延样本； 所述统计利用二维存储阵列实现，所述二维存储阵列的每个存储单元记录数据流的流标签及其累计往返时延值，并通过多个独立的映射函数，将每个数据流关联至所述二维存储阵列中不同行的候选存储单元； 所述在有限存储资源内对一个统计周期中的所述有效样本进行统计，包括： 对于每个有效样本，检查其通过多个映射函数确定的所有候选存储单元； 若任一候选存储单元记录有该有效样本，则更新其累计往返时延值； 若所有候选存储单元均未记录该有效样本，则选择其中一个空的候选存储单元记录该有效样本； 若所有候选存储单元均已被占用，则根据预定的替换策略，使该有效样本替换其中一个候选存储单元的已有记录。

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