锡林郭勒职业学院廖成松获国家专利权
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龙图腾网获悉锡林郭勒职业学院申请的专利一种有机肥施肥方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121488689B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610030294.5,技术领域涉及:A01C21/00;该发明授权一种有机肥施肥方法及系统是由廖成松;哈布尔;董方鸿;董书明设计研发完成,并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种有机肥施肥方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及智能施肥技术领域,揭露了一种有机肥施肥方法及系统,所述方法包括:获取目标田块的作物需肥数据、土壤供肥数据以及候选有机肥的供肥数据和矿化特征参数;对作物需肥数据和土壤供肥数据进行动态养分平衡分析,得到养分需求缺口数据;根据矿化特征参数与土壤供肥数据中的土壤环境因子,推演候选有机肥中养分随生长时间向有效态转化的释放速率与累积释放量,以拟合候选有机肥的养分释放动态曲线数据;将养分需求缺口数据与养分释放动态曲线数据进行时空匹配分析,以确定最优施用量和施肥时机;适配调整候选有机肥的投入量与施用时间点;确定具体施肥安排,并整合为有机肥施肥方案;本发明可以提高有机肥的精准施肥效率。
本发明授权一种有机肥施肥方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种有机肥施肥方法,其特征在于,所述方法包括: S1、获取目标田块的作物需肥数据、土壤供肥数据以及候选有机肥的供肥数据和矿化特征参数; S2、对所述作物需肥数据和所述土壤供肥数据进行动态养分平衡分析,得到目标作物在生长周期内的养分需求缺口数据,包括: 根据所述目标田块在土壤供肥数据中的土壤理化性质参数,评估所述目标田块的土壤基础养分供应能力,以生成所述目标田块在不同生长阶段对应的土壤基础供肥强度数据,包括: 解析所述目标田块的土壤供肥数据,得到所述土壤供肥数据的土壤理化性质参数; 对所述土壤理化性质参数与所述目标田块的生长阶段进行动态关联,以确定所述目标田块在不同生长阶段的养分供应影响因子; 基于所述养分供应影响因子,对所述土壤理化性质参数进行综合评估,生成所述目标田块在不同生长阶段的初始土壤供肥潜力数据; 根据所述目标田块的历史管理记录数据,校正所述初始土壤供肥潜力数据,得到所述目标田块在不同生长阶段的土壤基础供肥强度数据; S3、关联所述矿化特征参数与所述土壤供肥数据中的土壤环境因子,并推演所述候选有机肥中养分随生长时间向有效态转化的释放速率与累积释放量,以拟合所述候选有机肥的养分释放动态曲线数据; S4、将所述养分需求缺口数据与所述养分释放动态曲线数据进行时空匹配分析,以确定所述候选有机肥的最优施用量和施肥时机; S5、根据所述最优施用量和所述施肥时机,适配调整所述候选有机肥的投入量与施用时间点,包括: 获取所述目标田块的实时土壤墒情数据和所述目标作物在生长周期内的气象预测数据; 关联所述实时土壤墒情数据与所述最优施用量,以分析土壤墒情对有机肥养分渗透效率的影响,并根据影响分析结果,确定所述目标田块的养分渗透影响系数; 根据所述气象预测数据中的降水时段分布,评估所述施肥时机与降水时段的时间冲突风险程度,并将所述时间冲突风险程度输入至预设风险等级映射库,得到所述施肥时机的时段冲突风险等级; 根据所述养分渗透影响系数和所述时段冲突风险等级,协同调整所述候选有机肥的投入量,得到调整后的候选有机肥投入量,其中,所述候选有机肥投入量的计算公式如下: 式中,表示调整后的所述候选有机肥投入量,表示所述候选有机肥的投入量,表示所述养分渗透影响系数,表示预设的有机肥施用基准修正系数,表示所述时段冲突风险等级; 同步调整所述施用时间点,以避开高冲突风险时段,得到调整后的施用时间点; S6、根据调整后的所述投入量和所述施用时间点,确定所述目标田块的具体施肥安排,并整合为所述目标田块的有机肥施肥方案。
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