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龙图腾网获悉北京林业大学申请的专利基于智能视觉识别的防护林监测和评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121498802B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610025267.9，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权基于智能视觉识别的防护林监测和评估系统是由王云琦;崔芯蕊;刘卉芳;李俊杰;魏文娟;王洁;霍军民设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能视觉识别的防护林监测和评估系统在说明书摘要公布了：本发明涉及防护林智能监测技术领域，公开了基于智能视觉识别的防护林监测和评估系统。该系统包括通过多源信息同步获取模块捕获视觉、地形与气象的同步感知信息，经多维特征提取运算生成包含冠层形态拓扑、郁闭度变化历程的植被生长空间场。据此构建的退化特征演化图谱，可呈现退化斑块轮廓、蔓延轨迹及强度分布热力图。该图谱经由已训练的多层次退化识别网络进行深层特征解析，得到退化等级与趋势向量，并最终形成具有时空信息的综合评估报告。本发明实现了对防护林退化动态过程的高精度、自动化监测与评估。

本发明授权基于智能视觉识别的防护林监测和评估系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能视觉识别的防护林监测和评估系统，其特征在于，包括以下模块： 多源信息同步获取模块，用于获取针对目标防护林的多源同步感知信息，所述多源同步感知信息由视觉传感网络、地形扫描装置及气象监测单元在同一时间坐标下捕获； 多维特征提取模块，用于对所述多源同步感知信息执行多维特征提取运算，得到植被生长空间场，所述植被生长空间场包含冠层形态拓扑、郁闭度变化历程及生物量分布矩阵； 退化图谱构建模块，用于依据所述植被生长空间场构建退化特征演化图谱，所述退化特征演化图谱包含退化斑块轮廓、退化蔓延轨迹及退化强度分布热力图； 智能退化识别模块，其内部集成已训练的多层次退化识别网络，用于对所述退化特征演化图谱进行深层特征解析，得到退化等级判定结果和退化趋势向量； 综合评估报告生成模块，用于整合所述退化等级判定结果和所述退化趋势向量，形成包含空间位置信息和时间序列信息的防护林退化综合评估报告； 所述退化图谱构建模块依据所述植被生长空间场构建退化特征演化图谱，包括以下步骤： 在所述冠层形态拓扑中识别出冠层覆盖缺失区域与冠层高度异常下降区域，将识别出的区域标记为初始退化斑块； 分析所述郁闭度变化历程，计算郁闭度衰减速率与衰减方向，基于所述衰减速率与衰减方向模拟出所述退化蔓延轨迹； 在所述生物量分布矩阵中定位生物量显著低值区域，并计算所述生物量显著低值区域与周边区域的生物量梯度差，根据所述生物量梯度差生成所述退化强度分布热力图； 将所述初始退化斑块的空间坐标、所述退化蔓延轨迹的模拟路径及所述退化强度分布热力图的强度值进行图层叠加与关联分析，形成所述退化特征演化图谱。

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