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龙图腾网获悉广州尚航信息科技股份有限公司申请的专利基于延迟评估的数据中心智能调控方法及系统、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121500782B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610036424.6，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于延迟评估的数据中心智能调控方法及系统、装置是由兰满桔;刘杰;赵伟锋设计研发完成，并于2026-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于延迟评估的数据中心智能调控方法及系统、装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于延迟评估的数据中心智能调控方法及系统、装置。其中，方法包括：于第一时刻在目标系统中执行预设决策指令，并采集第一时刻对应的多维度元数据以及预设延迟时间对应的多维度元数据，获得变化参数，根据变化参数中的室外温度变化信息、IT负载变化信息、湿度变化信息、环境基线模型，获取预设延迟时间对应的环境综合影响；根据变化参数中的PUE变化信息、环境综合影响确定决策净贡献信息；根据环境基线模型的历史误差以及决策净贡献信息，确定预设决策指令对应的置信区间以及归因置信度；根据归因置信度，确定预设决策指令的归因质量等级，并根据归因质量等级确定数据中心的智能调控策略。该方法能实现数据中心的智能调控。

本发明授权基于延迟评估的数据中心智能调控方法及系统、装置在权利要求书中公布了：1.一种基于延迟评估的数据中心智能调控方法，其特征在于，包括： 获取目标系统第一时刻对应的多维度元数据，并于第一时刻在目标系统中执行预设决策指令； 采集预设延迟时间后第二时刻对应的多维度元数据，并基于所述第一时刻对应的多维度元数据，获得预设延迟时间对应的变化参数，所述变化参数包括室外温度变化信息、IT负载变化信息、湿度变化信息和PUE变化信息； 根据所述室外温度变化信息、所述IT负载变化信息、所述湿度变化信息以及环境基线模型，获取预设延迟时间对应的环境综合影响，所述环境基线模型包括温度基线模型、负载基线模型和湿度基线模型； 根据所述PUE变化信息、所述环境综合影响确定决策净贡献信息； 根据所述温度基线模型、所述负载基线模型、所述湿度基线模型的历史误差以及所述决策净贡献信息，确定所述预设决策指令对应的置信区间以及归因置信度； 根据所述归因置信度，确定所述预设决策指令的归因质量等级，并根据所述归因质量等级确定数据中心的智能调控策略； 所述根据所述室外温度变化信息、所述IT负载变化信息、所述湿度变化信息以及环境基线模型，获取预设延迟时间对应的环境综合影响，包括：根据所述室外温度变化信息、所述温度基线模型，确定室外温度对PUE的贡献因子；根据所述IT负载变化信息、所述负载基线模型，确定IT负载对PUE的贡献因子；根据所述湿度变化信息、所述湿度基线模型，确定湿度对PUE的贡献因子；根据室外温度对PUE的贡献因子、IT负载对PUE的贡献因子、湿度对PUE的贡献因子，获取预设延迟时间对应的环境综合影响； 所述根据所述室外温度变化信息、所述温度基线模型，确定室外温度对PUE的贡献因子，包括：确定目标系统对应的室外温度变化率对PUE的影响率；确定目标系统对应的温度基线模型；根据所述室外温度变化率对PUE的影响率、所述室外温度变化信息以及所述温度基线模型，确定室外温度对PUE的贡献因子； 所述根据所述IT负载变化信息、所述负载基线模型，确定IT负载对PUE的贡献因子，包括：根据所述IT负载变化信息，确定IT负载相对变化率；根据目标系统第一时刻对应的初始负载百分比、所述IT负载相对变化率，确定第二时刻对应的当前负载百分比；根据预设负载效率表分别确定所述初始负载百分比、所述当前负载百分比对应的第一基线PUE、第二基线PUE；基于所述第二基线PUE、所述第一基线PUE，确定IT负载对PUE的贡献因子； 所述根据所述湿度变化信息、所述湿度基线模型，确定湿度对PUE的贡献因子，包括：确定湿度基线模型；获取第一时刻对应的已开启的冷却塔数量，并根据湿度基线模型以及预设延迟时间对应的湿度变化信息，确定湿度对PUE的贡献因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州尚航信息科技股份有限公司，其通讯地址为：510700 广东省广州市黄埔区瑞和路39号G5座601-620、701-720；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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