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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于知识引导提示微调的法律案例摘要生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121501992B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610030203.8，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权基于知识引导提示微调的法律案例摘要生成方法及系统是由何伟;赵玉龙;崔立真;徐庸辉;郭伟设计研发完成，并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识引导提示微调的法律案例摘要生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于计算机人工智能和自然语言处理技术领域，提供了基于知识引导提示微调的法律案例摘要生成方法及系统，其技术方案为法律领域知识的结构化与向量化，对于训练样本中的法律文书原文，动态检索相关知识子图并填充至所述提示模板，得到提示文本；分别对拼接后的提示文本与法律文书原文、以及相关知识子图进行编码，得到文本表示与知识表示；通过交叉注意力机制将知识表示注入至文本表示，生成知识增强表示；基于知识增强表示并采用提示微调策略训练语言模型，得到训练好的语言模型；提取获得待摘要的新法律文书的知识增强表示，并加载训练好的语言模型参数与软提示参数，生成最终的法律案例摘要。可以生成更具专业深度和洞察力的摘要。

本发明授权基于知识引导提示微调的法律案例摘要生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于知识引导提示微调的法律案例摘要生成方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：法律领域知识的结构化与向量化，包括构建结构化的法律知识图谱和设计包含知识槽位的可计算提示模板库； 步骤2：对于训练样本中的法律文书原文，动态检索相关知识子图并填充至提示模板，得到提示文本，包括：训练数据集中的每一个样本包括法律文书原文D和其对应的、由专家撰写的标准摘要S；采用轻量级的模型从原文D中初步识别出关键法律信息；根据识别出的关键法律信息，从构建的法律知识图谱中检索出相关的知识子图；采用检索到的相关的知识子图中的知识实例填充提示模板的知识槽位，形成与案例相关的输入提示文本；采用双路编码结构分别对拼接后的提示文本与法律文书原文、以及相关知识子图进行编码，得到文本表示与知识表示，包括：将组合文本包括提示文本P_instance与法律文书原文D输入到预训练语言模型的编码器，通过多层Transformer编码块的处理，得到文本的深层上下文语义表示H_text；使用图神经网络编码器对检索到的知识子图G_sub进行编码，得到蕴含其自身属性及局部拓扑结构信息的节点表示H_graph；通过交叉注意力机制将知识表示注入至文本表示，生成知识增强表示；基于知识增强表示并采用提示微调策略训练语言模型，得到训练好的语言模型； 步骤3：执行与步骤2一致的动态知识检索与双路编码过程，提取获得待摘要的新法律文书的知识增强表示，并加载训练好的语言模型参数与软提示参数，生成最终的法律案例摘要。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新区舜华路1500号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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