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龙图腾网获悉南通大学申请的专利光纤驱动神经网络模式识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121502494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610043708.8，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权光纤驱动神经网络模式识别方法及系统是由庄乾兴;訾颖;张书涵;何玺涵;马小然;邵若熙;施辰玥;王欣;杨焱荔设计研发完成，并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本光纤驱动神经网络模式识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及模式识别技术领域，具体为光纤驱动神经网络模式识别方法及系统，包括以下步骤：获取光干涉信号划分周期组提取振幅与相位轨迹，构建协同轨迹组并识别同步演化模式，生成结构映射图提取轨迹编码输入神经网络识别层，检测干涉图样扰动移除不稳定路径，输出光功率匹配的识别结果。本发明中，通过引入光干涉信号的周期结构特性对输入数据进行路径轨迹划分，利用振幅与相位的多维变化趋势建立协同演化结构，增强对动态信号特征间内在联系的刻画能力，结合神经网络检索机制，有效提升对演化模式的识别精度，通过分析识别路径中概率输出与光功率波动之间的匹配关系，确保识别输出结果具有更强的响应一致性与分类有效性。

本发明授权光纤驱动神经网络模式识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.光纤驱动神经网络模式识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：基于光纤感知节点采集的光干涉信号数据流，根据光波周期性震荡特征划分为连续周期组，提取每组内振幅变化中的极值中心轨迹并记录时序路径，生成光干涉协同轨迹组； S2：调用所述光干涉协同轨迹组中的振幅路径与相位偏移路径，检测相邻周期组之间两类轨迹的变化方向是否保持同步趋势，将具有连续同向演化行为的轨迹集群标记为协同演化模式，生成轨迹协同结构映射图； 所述光干涉协同轨迹组包括轨迹节点关联关系、轨迹周期连贯性信息、路径同步偏移特征，所述轨迹协同结构映射图包括路径聚类结构、协同标签节点、映射演化趋势特征，所述神经网络识别通道集包括编码路径集合、神经响应状态、目标模式通道索引，所述路径干扰排除后结构图包括稳定识别路径集、图像扰动屏蔽信息、通道标签集； S3：根据所述轨迹协同结构映射图中被标记的轨迹集群特征，提取路径轨迹的形态编码并输入神经网络识别层，检索神经网络样本集中具有相同轨迹模式标签的路径节点，生成神经网络识别通道集； S4：调用所述神经网络识别通道集，采集干涉图样区域内光条纹边缘像素在多帧图像中的状态变化信息，并检测扰动特征变化趋势，生成路径干扰排除后结构图； 还包括S5步骤： S5：调用所述路径干扰排除后结构图中的剩余识别路径集合，监测每条路径通道中输出概率随输入周期变化的趋势曲线，匹配波动方向是否与通道光功率变化保持一致，筛选变化方向匹配的识别路径，将识别路径所标记的类别节点设定为实时光干涉输入的识别输出标签，生成光纤驱动识别路径输出结果； 所述光纤驱动识别路径输出结果包括分类标签、匹配路径索引、周期响应趋势参数。

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