买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉太行国家实验室申请的专利一种航空发动机燃烧室出口温度的预测方法、装置、计算机设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121503102B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610044185.9，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种航空发动机燃烧室出口温度的预测方法、装置、计算机设备及介质是由谷诗博;李海旺设计研发完成，并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种航空发动机燃烧室出口温度的预测方法、装置、计算机设备及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种航空发动机燃烧室出口温度的预测方法、装置、计算机设备及介质，涉及性能评估与预测技术领域，其中，该方法包括以下步骤：分批次采集与燃烧室运行和燃烧室结构相关的输入参数，生成优选参数集，通过燃烧室工况构建工况向量；通过优选参数集和工况向量，构建稳定参数集，对稳定参数集中的所有参数进行筛选，并通过自适应权重模型调整工况向量中的参数对应的权重；构建物理约束耦合预测模型，基于物理约束对物理约束耦合预测模型进行训练，生成训练后物理约束耦合预测模型，通过该模型输出燃烧室出口温度分布的不均匀度。该方案能够在不同压力、温度、当量比等条件下实现对燃烧室出口温度分布不均匀度的高精度预测。

本发明授权一种航空发动机燃烧室出口温度的预测方法、装置、计算机设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种航空发动机燃烧室出口温度的预测方法，其特征在于，包括： 分批次采集与燃烧室运行和燃烧室结构相关的输入参数，生成优选参数集，获取燃烧室工况，通过所述燃烧室工况构建工况向量，其中，所述工况向量用于表征燃烧室的工作状态； 对所述优选参数集和所述工况向量中的所有参数进行标准化处理，生成标准化后参数集；基于所述标准化后参数集，构建一个扩展特征集，其中，所述扩展特征集由所述优选参数集、所述工况向量和所述优选参数集中各参数与所述工况向量中各参数的交互项构成；通过稳定选择方法、组稀疏回归方法和灵敏度分析方法，对所述扩展特征集进行筛选，生成稳定参数集，其中，所述稳定参数集中的变量在不同工况下对燃烧室出口温度场的预测具有稳定的贡献度；构建自适应权重模型，将所述工况向量输入至所述自适应权重模型，输出所述工况向量中的参数对应的权重；将包含权重的所述稳定参数集作为预处理后样本集； 构建自适应权重模型，包括： 构建工况依赖的指数权重函数，基于所述指数权重函数构建自适应权重模型，其中，所述指数权重函数，其中，为工况向量，i为输入变量的索引，为所述工况向量中的第j个工况分量，j为工况分量的索引，为工况向量的维度，为所述稳定参数集中第i个输入变量在工况向量r下的原始权重，为第i个变量的偏置系数，为第i个输入变量对第j个工况分量的敏感度系数；定义目标损失函数，通过所述目标损失函数，利用历史数据集对所述自适应权重模型进行训练，并确定偏置系数和敏感度系数的最优值； 构建物理约束耦合预测模型，确定物理约束，基于所述物理约束对所述物理约束耦合预测模型进行训练，生成训练后物理约束耦合预测模型，将所述预处理后样本集输入至所述训练后物理约束耦合预测模型中，输出燃烧室出口温度分布的不均匀度； 构建物理约束耦合预测模型，包括： ，其中，为燃烧室出口温度分布的不均匀度，为偏置项，i、j均为输入变量的索引且1≤ij≤n，n为稳定变量的个数，为稳定变量集中的第i个输入变量的数值，为第i个输入变量与第j个输入变量构成的二阶交互特征，r为工况向量，为基于工况向量r的第i个输入变量的归一化权重系数，为第i个输入变量与第j个输入变量的交互权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人太行国家实验室，其通讯地址为：610213 四川省成都市天府新区东山大道二段607号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。