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龙图腾网获悉道有道科技集团股份公司申请的专利一种广告投放状态的实时监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121504552B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610033215.6，技术领域涉及：G06Q30/0242；该发明授权一种广告投放状态的实时监测方法及系统是由赵文涛;肖鹏;曹豪杰设计研发完成，并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种广告投放状态的实时监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种广告投放状态的实时监测方法及系统。该方法包括：采集广告投放事件流，提取瞬时指标和波动率;统计历史异常传导时延和强度，构建传导矩阵;检测单点异常时，根据传导矩阵预测下游异常并计算偏离度，搜索异常传导链;提取传导链特征构成异常指纹，匹配指纹库相似度，高相似度直接确认，低相似度注入探针流量验证。本申请通过构建基于异常传导矩阵的实时监测方法，解决了现有技术中无法量化指标间传导关系、无法预测下游异常时刻、误报漏报率高以及异常确认响应慢的问题，提高了广告投放异常检测的准确性、实时性和智能化水平。

本发明授权一种广告投放状态的实时监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种广告投放状态的实时监测方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1：采集广告投放事件流，按照时间窗口提取瞬时指标值和波动率，生成实时特征序列； 步骤S2：统计历史异常事件中上游指标异常时刻与下游指标异常时刻的时间差，获得传导时延和传导强度，构建异常传导矩阵，包括：调取历史30天的广告投放数据，所述广告投放数据包含所述实时特征序列和已确认的真实异常事件发生时刻；识别历史数据中各指标发生显著异常的时刻集合，所述显著异常为对应指标的波动率超过历史波动率分布的95分位数；对于上游指标的每个异常时刻，在其后续600秒时间窗口内搜索下游指标发生显著异常的最早时刻，计算两个时刻的时间差，对所有样本的时间差进行统计分析并计算中位数，获得所述传导时延；计算上游指标异常时刻的异常幅度与下游指标在传导时延后的异常幅度的相关系数，获得所述传导强度，将展示量、点击率、转化率、预算消耗率和用户停留时长五个指标作为行和列构建5×5矩阵，矩阵元素存储从行指标到列指标的传导时延和传导强度的参数对，获得所述异常传导矩阵； 步骤S3：当检测到单点异常时，根据所述异常传导矩阵中的传导时延确定下游指标的预期异常时刻，计算下游指标的实际异常响应强度与所述传导强度的偏离度，当所述偏离度超过阈值时标记关联异常，搜索包含多个所述关联异常的有向传导路径，获得异常传导链； 步骤S4：提取所述异常传导链的拓扑结构、时延参数和波动幅度，构成异常指纹，在指纹库中匹配历史异常指纹的相似度，当相似度高于第一阈值时直接确认异常，当相似度低于第二阈值时注入探针流量验证所述异常传导链是否在探针流量中复现。

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