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龙图腾网获悉南京施密特光学仪器有限公司申请的专利一种基于多模态干涉数据融合的主镜面型误差修正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121504772B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610043560.8，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种基于多模态干涉数据融合的主镜面型误差修正方法是由王波;傅鑫;薛华建;祝孟德;吴天成设计研发完成，并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态干涉数据融合的主镜面型误差修正方法在说明书摘要公布了：本申请涉及主镜面型误差修正的技术领域，公开了一种基于多模态干涉数据融合的主镜面型误差修正方法，包括：获取主镜的干涉条纹图，并构建主镜的干涉相位图和干涉振幅图；在干涉相位图中选择相位参考区，并构建每个相位参考区的中心相位序列；基于每个相位参考区的中心相位序列构建相位漂移模型，并基于相位漂移模型对干涉相位图进行漂移校正；识别干涉相位图中的响应缺陷区；计算干涉相位图中像素点的响应可信度，并基于不同像素点的响应可信度对响应缺陷区进行缺陷修正；基于干涉相位图生成主镜的波前图，并基于所述波前图进行主镜面型的误差分析与修正。本申请能够提高大口径主镜面型误差修正的精度。

本发明授权一种基于多模态干涉数据融合的主镜面型误差修正方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态干涉数据融合的主镜面型误差修正方法，其特征在于：包括以下步骤： 获取主镜的干涉条纹图，并基于所述干涉条纹图构建主镜的干涉相位图和干涉振幅图； 在所述干涉相位图中选择相位参考区，并基于所述干涉振幅图构建每个相位参考区的中心相位序列； 基于每个相位参考区的中心相位序列构建相位漂移模型，并基于所述相位漂移模型对所述干涉相位图进行漂移校正； 识别所述干涉相位图中的响应缺陷区； 计算干涉相位图中像素点的响应可信度，并基于不同像素点的响应可信度对响应缺陷区进行缺陷修正； 基于干涉相位图生成主镜的波前图，并基于所述波前图进行主镜面型的误差分析与修正； 所述选择相位参考区的方法如下： 设置第一滑动窗口；基于所述第一滑动窗口同步在干涉相位图与干涉幅度图中截取像素点，每次滑动截取得到一组候选区域；任一组候选区域包括在干涉相位图中截取的相位候选区以及在干涉振幅图中滑动截取的振幅候选区； 计算每组候选区域的综合评分；选择综合评分最高的N组候选区域并提取对应的N个相位候选区，作为N个相位参考区；提取对应的N个振幅候选区，作为N个振幅参考区；N为正整数； 计算任一组候选区域的综合评分的方法如下： 通过Sobel算子计算相位候选区中每个像素点的像素值的梯度幅值；计算相位候选区中每个像素点的像素值的梯度幅值的标准差，作为对应组候选区域的第一评分； 计算振幅候选区中每个像素点的像素值的一阶梯度并提取梯度模长；计算振幅候选区中每个像素点的像素值的梯度模长的均值，作为对应组候选区域的第二评分； 计算相位候选区与干涉相位图的边缘的最小距离，作为对应组候选区域的第三评分； 基于第一评分、第二评分、第三评分计算对应组候选区域的综合评分，其中第一评分与综合评分负相关，第二评分或第三评分与综合评分正相关。

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