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龙图腾网获悉四川水利职业技术学院申请的专利一种变电站智能监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121508158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610030315.3，技术领域涉及：H02J13/12；该发明授权一种变电站智能监控方法是由王盼盼;张智星;刘国涛设计研发完成，并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变电站智能监控方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统自动化与智能监控技术领域，公开了一种变电站智能监控方法，该方法包括：获取变压器历史运行数据、变电站实时气象数据及未来任务规划信息；进行时间对齐与缺失值插补，构建多维时序输入矩阵；将其输入基于物理信息神经网络的绝缘老化状态耦合评估模型，生成绝缘老化状态指数；根据该指数与预设阈值比较结果触发分级预警。该模型融合热‑电‑湿多物理场耦合方程与注意力增强LSTM，实现高精度、低误报的在线监控。本发明显著降低误报率，提升变电站运维安全性与经济性。

本发明授权一种变电站智能监控方法在权利要求书中公布了：1.一种变电站智能监控方法，其特征在于，包括： 获取变压器的历史运行数据序列，所述历史运行数据序列包括负载电流、绕组温度、顶层油温、局部放电量及介质损耗因数； 获取变电站所在区域的实时气象数据，所述实时气象数据包括环境温度、相对湿度、大气压力、太阳辐射强度及风速； 获取当前任务规划信息，所述当前任务规划信息包括未来24小时内的计划负载曲线、检修安排及调度指令； 对所述历史运行数据序列、实时气象数据及当前任务规划信息进行时间戳对齐与缺失值插补，形成统一的多维时序输入矩阵； 将所述多维时序输入矩阵输入至预训练的绝缘老化状态耦合评估模型，生成当前时刻的绝缘老化状态指数； 根据所述绝缘老化状态指数与预设阈值的比较结果，触发分级预警信号并输出至监控终端； 所述绝缘老化状态耦合评估模型为基于物理信息神经网络构建的混合架构，输入层接收所述多维时序输入矩阵，隐藏层包含热-电-湿耦合微分方程约束模块与注意力增强的长短期记忆网络模块，输出层生成绝缘老化状态指数； 所述热-电-湿耦合微分方程约束模块依据变压器热路模型、水分扩散方程及电场分布理论，嵌入以下物理约束： 绕组温升与负载电流平方成正比，比例系数由冷却方式决定； 绝缘纸中水分含量随环境湿度与油温动态迁移，迁移速率服从阿伦尼乌斯方程； 局部放电起始电压受油中微水含量与温度共同调制，调制函数为指数衰减形式； 所述注意力增强的长短期记忆网络模块包含双通道结构，第一通道处理电气与热力时序特征，第二通道处理气象与任务规划特征，两通道在时间步维度上通过加性注意力机制进行动态权重分配； 所述绝缘老化状态指数定义为介于0与1之间的无量纲量，数值越接近1表示绝缘老化程度越严重； 所述热-电-湿耦合微分方程约束模块中，绕组温升与负载电流平方成正比的关系表示为： ； 为绕组温度，为负载电流有效值，为交流电阻，为绕组热容，为顶层油温，为绕组至油的热时间常数，表示时间； 所述热-电-湿耦合微分方程约束模块中，绝缘纸中水分迁移通量表示为： ； 其中，为指前因子，为活化能，为气体常数，为油温，为环境相对湿度对应的水蒸气分压，为油中溶解水对应的平衡分压； 所述热-电-湿耦合微分方程约束模块中，局部放电起始电压表示为： ； 其中，为干燥洁净油中的起始电压，与为经验系数，为油中微水含量； 所述注意力增强的长短期记忆网络模块中，注意力权重计算公式为： ； 与分别为两通道在时间步的隐藏状态，为可学习参数；与分别为两通道在时间步的隐藏状态，为时间步的总数。

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