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龙图腾网获悉安徽捷迅光电技术有限公司申请的专利基于黄曲霉毒素荧光检测和图像识别的玉米智能分选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121514179B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610043791.9，技术领域涉及：B07C5/342；该发明授权基于黄曲霉毒素荧光检测和图像识别的玉米智能分选方法是由顾洋;庞敏;高春;李友一;张云栋;王长胜;朱旱林;李海桥;张殿伟;王晓涵;路巍;吴威;吕孝龙;徐凯伦;姜苏薇设计研发完成，并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于黄曲霉毒素荧光检测和图像识别的玉米智能分选方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于黄曲霉毒素荧光检测和图像识别的玉米智能分选方法，涉及玉米分选技术领域。获取可见光图像以确定玉米的可见光位置和外形边界；获取荧光图像并确定荧光位置；将可见光图像与荧光图像进行精确匹配，确保对同一颗玉米准确关联。通过玉米外形边界确定有效荧光区域，计算最大荧光强度和平均荧光强度，对单粒玉米的霉变程度评估更精准。对相邻玉米荧光遮蔽效应进行修正：判断相邻距离、荧光强度差以及连续时刻平均荧光强度的变化，识别并修正因相邻玉米干扰导致的荧光强度测量偏差，基于修正后的最大荧光强度与预设阈值的比较，判定玉米是否发霉，生成控制指令驱动分选执行器进行剔除，实现非接触式、高效率、高精度的实时在线分选。

本发明授权基于黄曲霉毒素荧光检测和图像识别的玉米智能分选方法在权利要求书中公布了：1.一种基于黄曲霉毒素荧光检测和图像识别的玉米智能分选方法，其特征在于，包括： 根据获取的可见光图像，得到每颗玉米的可见光位置和玉米外形边界，玉米通过输送装置单层有序依次运输给料； 根据获取的荧光图像，得到每颗玉米的荧光位置； 根据荧光位置、可见光位置和玉米外形边界，将荧光图像与可见光图像中同一颗玉米对应匹配； 根据匹配结果和玉米外形边界，确定荧光图像的有效荧光区域； 根据有效荧光区域，确定单粒玉米的最大荧光强度和平均荧光强度； 根据相邻两个玉米的最大荧光强度和可见光位置信息，确定两个玉米之间的荧光强度差和相邻距离； 若相邻距离小于预设距离且荧光强度差大于或等于预设差值，将相邻两个玉米中最大荧光强度小的玉米标记为待修正玉米，比较连续多个时刻待修正玉米的平均荧光强度是否改变； 若改变，则联合多个时刻的有效荧光区域，确定修正后的最大荧光强度； 若最大荧光强度大于或等于预设荧光阈值，确定一次分类结果为不合格，生成控制指令并发送给对应的分选执行器； 若最大荧光强度小于预设荧光阈值，则根据获取的X射线图像和同时再次获取的可见光图像，定位胚芽区域，确定胚芽区域的平均灰度值和灰度分布均匀性，其中，所述X射线图像与可见光图像处于相同的坐标系； 根据平均灰度值和灰度分布均匀性，得到二次分类结果； 所述根据获取的X射线图像和同时再次获取的可见光图像，定位胚芽区域，确定胚芽区域的平均灰度值和灰度分布均匀性包括： 根据再次获取的可见光图像，得到可见光图像中每颗玉米的玉米外形边界； 将可见光图像中的玉米外形边界提取并与X射线图像融合，得到新的X射线图像； 根据每颗玉米的玉米外形边界的中心高度，等比例调整标准胚芽外形，得到每颗玉米的修正胚芽外形； 将修正胚芽外形的两端固定在X射线图像中对应的玉米外形边界的中心高度线的两端，确定X射线图像中每颗玉米的胚芽区域； 根据胚芽区域内的灰度值，确定胚芽区域的平均灰度值； 随机拾取胚芽区域内的多个点，若多个点处的灰度值之间的灰度差值均小于预设灰度差，则判定灰度分布均匀；否则，判定灰度分布不均匀； 所述根据平均灰度值和灰度分布均匀性，得到二次分类结果包括： 若平均灰度值大于或等于预设灰度值，或者灰度分布不均匀时，确定二次分类结果为不合格，生成控制指令并发送给对应的分选执行器；否则确定二次分类结果为合格，不生成控制指令。

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