Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 福建实达集团股份有限公司卢健获国家专利权

福建实达集团股份有限公司卢健获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉福建实达集团股份有限公司申请的专利一种基于算力需求预测的商业资源优化管理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121523865B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610055902.8,技术领域涉及:G06F9/48;该发明授权一种基于算力需求预测的商业资源优化管理方法及系统是由卢健;朱向东;杨雅享设计研发完成,并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于算力需求预测的商业资源优化管理方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供的一种基于算力需求预测的商业资源优化管理方法及系统,其方法包括:实时采集多源异构数据,以构建并持续更新一个表征商业实体、逻辑服务实体与物理资源实体之间动态关联关系的拓扑图谱;将拓扑图谱的时序状态输入至一个融合图结构与连续时间建模的预测模型,由其进行节点状态的多维演化计算,并在一个分层决策框架下,由中央调度器生成动态资源价值信号,引导多个业务单元智能体进行分布式协同决策,迭代生成最优资源分配方案;在最优资源分配方案执行前,进行潜在风险评估和可信自动化执行。由此,本申请在复杂动态商业环境下,实现了算力资源从全局感知、精准预测、智能优化到风险可控的闭环管理与自适应配置。

本发明授权一种基于算力需求预测的商业资源优化管理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于算力需求预测的商业资源优化管理方法,其特征在于,包括: 步骤S1、实时采集并融合来自商业活动、业务链路及基础设施的多源异构数据,基于所述多源异构数据,构建一个包含商业活动节点、逻辑服务节点、数据实例节点及物理资源节点的异构信息网络作为拓扑图谱,其中,节点间通过商业事件触发边、服务调用边、部署归属边及因果影响边连接;为所述异构信息网络中的节点特征和边权重引入动态属性,通过滑动时间窗机制实时更新,形成作为所述拓扑图谱的时序状态的动态演进图序列; 步骤S2、将所述拓扑图谱的时序状态输入至一个融合图结构与连续时间建模的预测模型,由所述预测模型利用多头图注意力网络处理所述拓扑图谱,聚合各节点的邻居信息,得到表征节点间空间传导关系的节点状态;由所述预测模型将表征节点间空间传导关系的节点状态,作为神经普通微分方程的初始状态,通过求解所述神经普通微分方程,对节点状态在连续时间域上的演化进行建模与预测,输出未来时段内各节点对应的算力需求强度量化值及业务价值密度评估值;所述业务价值密度评估值与GMV贡献率和用户留存率正相关; 步骤S3、基于所述算力需求强度量化值与所述业务价值密度评估值,在一个分层决策框架下,由中央调度器根据全局资源供给、总需求预测、运营成本及服务等级协议约束,动态生成资源价值信号;各业务单元作为智能体,依据其对应的所述业务价值密度评估值获得虚拟预算,在所述资源价值信号的引导下,利用多智能体强化学习算法进行分布式协同决策,确定各自的资源请求量;通过迭代优化所述分布式协同决策,生成最优资源分配方案; 步骤S4、在所述最优资源分配方案执行前,基于所述拓扑图谱进行反事实推理以量化评估其潜在风险,当所述潜在风险低于预设阈值时,将所述最优资源分配方案转换为可自动化执行且不可篡改的调度指令,并下发执行。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人福建实达集团股份有限公司,其通讯地址为:350000 福建省福州市长乐区文武砂镇智慧路8号1号楼16层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。