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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利一种基于大语言模型推理链生成的情感分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121524357B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610050534.8，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种基于大语言模型推理链生成的情感分析方法及系统是由刘星宝;易自牧;黎美红;王晨;彭碧辉;谢玉娟;肖佳美;朱文轩设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型推理链生成的情感分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大语言模型推理链生成的情感分析方法及系统，包括：获取文本数据，对文本数据的特征进行分类，并确定图式推理模板；通过推理模板逐步进行推理链生成，并对生成推理链进行风险预测从而确定推理链中候选词的生成策略，从而获得初步的推理链结果；在此基础上进行聚合支持度的计算，最终对生成策略再次调整后获得下一步的推理结果，通过上述的循环调整按照图式推理模板获得最终的推理链。从而使最终得到的推理链大幅减少了模型运行过程中幻觉情况的出现，提高了推理结果的可信度，并与文本数据的多次交互计算提高了生成结果的稳定性和精确性。

本发明授权一种基于大语言模型推理链生成的情感分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型推理链生成的情感分析方法，其特征在于，包括： 获取文本数据，进行数据预处理，并对所述文本数据的特征进行分类，确定分类后所对应的图式推理模板； 将所述文本数据输入第一大模型，所述第一大模型根据所述图式推理模板类型，生成第一推理链前缀并标记第一步骤索引，定义为第一推理链，并将所述文本数据和所述第一推理链输入双编码器神经网络，获得风险分数，然后根据所述风险分数，按照规则确定第一生成策略，使所述第一大模型在根据所述图式推理模板进行下一步推理链生成时，并使用所述第一生成策略生成第二推理链，最后根据所述第二推理链与所述文本数据之间的语义相似度，获得聚合支持度分数，并通过验证所述聚合支持度分数是否可信从而确定生成的所述第二推理链是否符合要求； 构建第一知识库，获取所述第二推理链和所述聚合支持度分数，通过联合抽取模型对所述第二推理链进行处理，获得第二集合数据，然后将所述第二集合数据与所述第一知识库中的数据进行相似度计算，获得偏离度值，将所述偏离度值进行优化后，获得候选词的概率分布，最后通过所述概率分布调整所述第一生成策略，定义为第二生成策略，所述第一大模型在根据所述图式推理模板进行下一步推理链生成时，使用所述第二生成策略生成第三推理链； 将生成的步骤索引与所述图式推理模板中定义步骤数进行比较，确定推理链是否完成，输出最终推理链结果； 其中，所述图式推理模板包括：反讽图式推理模板、对比图式推理模板、隐式观点图式推理模板； 所述反讽图式推理模板推理流程为提取字面陈述、识别语境矛盾、推断真实意图、确定最终情感； 所述对比图式推理模板推理流程为提取方面A观点、提取方面B观点、识别比较关系、确定各自情感； 所述隐式观点图式推理模板流程为提取事实描述、进行常识推论、推断隐含观点、确定最终情感。

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