买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉青岛哈尔滨工程大学创新发展中心;哈尔滨工程大学申请的专利一种深海潜器用柔性手动态泄漏故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121524814B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610050698.0，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种深海潜器用柔性手动态泄漏故障诊断方法是由刘增凯;王玮;陈云赛;张栋;姜清华;高永设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种深海潜器用柔性手动态泄漏故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种深海潜器用柔性手动态泄漏故障诊断方法，属于深海潜器用柔性手技术领域，其步骤为：获取来自多个不同弯曲角度的源域压力信号，并进行预处理，得到原始多源域数据集；构建并训练故障诊断模型，在训练阶段，故障诊断模型为学生网络，包括自适应频谱干预器、多尺度特征提取器、对抗掩码生成器以及主分类器和辅助分类器；对于待诊断的压力信号，输入至训练完成的学生网络中的多通道特征提取器与主分类器，输出得到故障诊断结果。本发明在提升诊断精度、增强泛化能力、改善微弱故障检测、降低数据依赖等方面具有显著优势，适用于深海潜器柔性手在动态、多角度工况下的液压泄漏智能诊断，具有良好的工程应用前景。

本发明授权一种深海潜器用柔性手动态泄漏故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种深海潜器用柔性手动态泄漏故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获取来自多个不同弯曲角度的源域压力信号，并进行预处理，得到原始多源域数据集； 步骤2：构建并训练故障诊断模型，在训练阶段，所述故障诊断模型为学生网络，包括自适应频谱干预器、多尺度特征提取器、对抗掩码生成器以及主分类器和辅助分类器，所述学生网络的训练过程包括： 步骤21：对输入的原始样本进行时频变换，得到振幅谱和相位谱，利用掩码生成网络根据振幅谱生成自适应注意力掩码，利用自适应注意力掩码将振幅谱与随机选取的其他弯曲角度样本的振动谱进行融合，得到干预后的振幅谱；将干预后的振幅谱与原始样本的相位谱结合，通过逆时频变换重构得到干预后的样本； 步骤22：在多通道特征提取器中，将原始样本和干预后的样本输入三通道深度卷积神经网络MCADN，分别得到原始特征和干预特征； 步骤23：利用特征掩码生成器根据输入的特征向量生成二值掩码；利用所述二值掩码将所述原始特征和干预特征在维度上划分为优势特征和劣势特征； 步骤24：将原始样本输入至预训练的教师模型，得到教师特征； 步骤25：基于优势特征、劣势特征、原始特征、干预特征和教师特征，计算对抗分类损失、因果分解损失和对比蒸馏损失；所述对抗分类损失包括基于优势特征计算的优势分类损失和基于劣势特征计算的劣势分类损失；所述因果分解损失用于约束原始特征与干预特征在维度上的独立性；以三项损失的加权和作为总损失，采用对抗训练策略对学生网络的参数进行优化； 步骤3：对于待诊断的压力信号，输入至训练完成的学生网络中的多通道特征提取器与主分类器，输出得到故障诊断结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛哈尔滨工程大学创新发展中心;哈尔滨工程大学，其通讯地址为：266000 山东省青岛市黄岛区三沙路1777；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。