买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州极弱磁场国家重大科技基础设施研究院申请的专利高维神经解码方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121524851B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610051528.4，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权高维神经解码方法、装置、电子设备及存储介质是由姚丽;刘冬雨;安楠;刘金标;崔洋洋设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本高维神经解码方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种高维神经解码方法、装置、电子设备及存储介质，涉及脑机接口技术领域，包括：基于神经信号时间序列提取实时动力学特征；将实时动力学特征与局部Koopman模型库进行匹配，以选择与当前动力学状态最匹配的局部Koopman模型作为当前激活模型；利用当前激活模型，将神经信号时间序列映射到线性潜空间，得到潜空间状态轨迹，在线性潜空间中，对潜空间状态轨迹进行解码，以确定用户意图。本申请方案，实现对多模态行为的分治处理，显著提升了线性化逼近的精细度，以及评估当前状态的稳定性，利用吸引子的几何信息来约束解码轨迹，在临床诊断和神经状态监测方面的应用中展现出巨大的潜力。

本发明授权高维神经解码方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种高维神经解码方法，其特征在于，包括： 实时采集并预处理神经信号，得到神经信号时间序列，并基于所述神经信号时间序列，提取实时动力学特征； 将所述实时动力学特征与预先构建完成的局部Koopman模型库进行匹配，从所述局部Koopman模型库中选择与当前动力学状态最匹配的局部Koopman模型作为当前激活模型，其中，所述局部Koopman模型库包含至少两个分别对应不同认知任务的局部Koopman模型； 利用所述当前激活模型，将所述神经信号时间序列映射到线性潜空间，得到潜空间状态轨迹，在所述线性潜空间中，对所述潜空间状态轨迹进行解码，以确定用户意图； 计算所述当前激活模型的Koopman算子矩阵的特征值，并根据所述特征值计算所述潜空间状态轨迹的稳定性指标值； 当所述稳定性指标值低于预设指标阈值，和或所述潜空间状态轨迹接近或越过吸引子盆地边界时，对所述潜空间状态轨迹进行约束，以将所述潜空间状态轨迹拉回至所述当前激活模型对应的吸引子盆地边界内，并触发在线自适应学习，以更新所述当前激活模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州极弱磁场国家重大科技基础设施研究院，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区滨安路465号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。