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龙图腾网获悉杭州小策科技有限公司申请的专利用于电商数字化洞察的多源数据融合分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121524957B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610043324.6，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权用于电商数字化洞察的多源数据融合分析系统是由谢晔;林峰;王宇设计研发完成，并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于电商数字化洞察的多源数据融合分析系统在说明书摘要公布了：本发明提供用于电商数字化洞察的多源数据融合分析系统，涉及数据处理技术领域，包括：用于在空间关系结构中选取基准分析单元，通过计算特征向量的分形维度特征，基于分形维度值对分析单元进行多级递归划分，每一级划分都保持自相似特性，得到特征分区；用于将特征向量分布映射至对应的特征分区，基于各特征分区的向量密度分布和空间位置关系计算分区空间分布权重；用于利用分区空间分布权重对深度学习网络进行参数调整，得到价值评估结果；用于将价值评估结果通过多模态融合算法处理，基于强化学习框架生成个性化推荐策略，并计算资源和智能路由算法，以完成数字化洞察分析过程。本发明可提升电商数据利用效率与决策效果。

本发明授权用于电商数字化洞察的多源数据融合分析系统在权利要求书中公布了：1.用于电商数字化洞察的多源数据融合分析系统，其特征在于，包括： 采集模块，用于采集全链路交互行为数据，并整合非结构化文本数据及供应链动态数据，构建多源异构原始数据集； 处理模块，用于对多源异构原始数据集进行预处理和特征处理，包括基于深度自然语言处理的语义解析和基于时序分析的特征提取，生成标准化特征矩阵； 映射模块，用于将标准化特征矩阵映射到高维特征空间，形成特征向量分布，通过构建各特征向量的凸多边形表示，计算不同特征向量分布区域之间的重叠面积，量化特征分布的重叠程度，生成空间关系结构； 分割模块，用于在空间关系结构中选取基准分析单元，通过计算特征向量的分形维度特征，基于分形维度值对分析单元进行多级递归划分，每一级划分都保持自相似特性，得到特征分区； 计算模块，用于将特征向量分布映射至对应的特征分区，基于各特征分区的向量密度分布和空间位置关系计算分区空间分布权重； 调整模块，用于利用分区空间分布权重对深度学习网络进行参数调整，得到价值评估结果； 输出模块，用于将价值评估结果通过多模态融合算法处理，基于强化学习框架生成个性化推荐策略，并计算资源和智能路由算法，以完成数字化洞察分析过程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州小策科技有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市拱墅区祥符街道祥园路99号1号楼325室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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