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龙图腾网获悉太行国家实验室申请的专利一种基于代理模型的轮盘超转破裂转速预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121525522B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610044186.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于代理模型的轮盘超转破裂转速预测方法是由李春野;陈广东;倪长辉;曾文鹏设计研发完成，并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于代理模型的轮盘超转破裂转速预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及航空发动机技术领域，公开了一种基于代理模型的轮盘超转破裂转速预测方法，本发明利用应变预测代理模型进行分析计算，能够提高轮盘破裂转速预测的精度和效率。本发明采用应变预测代理模型替代传统有限元方法进行应变预测计算，无需模拟轮盘超转破裂的大量仿真模型，仅需少量样本点的有限元计算，即可快速输出任意工况下的应变预测结果，计算效率高，计算成本低，能够满足计算的实时性需求。本发明考虑了不确定性参数对轮盘破裂行为的影响，预测在不确定性参数影响下的破裂转速区间，提高了破裂转速预测的准确性和可靠性，能够为轮盘的设计和优化提供更为科学的依据。

本发明授权一种基于代理模型的轮盘超转破裂转速预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于代理模型的轮盘超转破裂转速预测方法，其特征在于，包括： 确定目标轮盘材料的理论断裂应变值和材料参数，并建立轮盘的有限元分析模型；所述材料参数包括目标轮盘的密度、泊松比、弹性模量和材料塑性数据； 获取影响轮盘最大应变值的不确定性参数，并通过敏感性分析从所述不确定性参数中筛选出关键参数；所述关键参数包括关键尺寸参数、弹性模量、泊松比、材料塑性数据和转速； 基于所述关键参数，采用优化拉丁超立方采样方法在设计空间内生成若干初始样本点；将每个初始样本点输入所述有限元分析模型进行仿真，获得每个初始样本点在对应转速下轮盘的最大应变分析值；以所有初始样本点的关键参数为输入，每个初始样本点对应的最大应变分析值为输出，采用Kriging模型构建轮盘的初始应变预测代理模型； 采用拉丁超立方采样方法进行序列加点，在所述关键参数的设计空间内生成训练样本点，将训练样本点输入所述有限元分析模型进行仿真，获得训练样本点对应的最大应变分析值；利用训练样本点和所述初始样本点对所述初始应变预测代理模型进行训练重构，并对重构后的应变预测代理模型进行精度校验，若重构后的应变预测代理模型满足精度要求，则获得训练好的应变预测代理模型，否则再次进行序列加点，直至获得训练好的应变预测代理模型； 对训练好的应变预测代理模型进行修正，然后利用所述应变预测代理模型进行轮盘的破裂转速预测，获得轮盘的理论破裂转速和在不确定性参数影响下的破裂转速区间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人太行国家实验室，其通讯地址为：610213 四川省成都市天府新区东山大道二段607号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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