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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于多维特征的电动自行车设施布局协同优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121525529B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610049155.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于多维特征的电动自行车设施布局协同优化方法是由刘起豪;徐学才;孙腾辉设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维特征的电动自行车设施布局协同优化方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于多维特征的电动自行车设施布局协同优化方法，涉及城市交通规划技术领域，包括：获取候选位置的综合需求潜力指数，并将其分解为停车设施需求、共享设施需求和充电设施需求；对各候选位置构建协同效能增益函数；对各候选位置构建服务干扰损失函数；构建各候选位置的设施配置效能指数；建立多目标规划模型；采用多目标遗传算法对所述多目标规划模型进行求解，得到Pareto最优解集；从所述Pareto最优解集中根据设施配置效能指数值识别复合配置与单一配置的适宜区域特征，输出各候选位置的设施类型配置和布设规模。本发明能解决现有技术中复合站点配置缺乏量化依据的技术问题。

本发明授权一种基于多维特征的电动自行车设施布局协同优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多维特征的电动自行车设施布局协同优化方法，其特征在于，包括： S1、基于路网密度特征、兴趣点分布特征、公交站点可达性特征和人口密度特征获取候选位置的综合需求潜力指数，并将其分解为停车设施需求、共享设施需求和充电设施需求； S2、基于不同设施类型间的资源复用程度、土地集约利用程度和规模协同程度，对各候选位置构建协同效能增益函数； 协同效能增益函数为： ； 其中，j为候选位置索引；k和为设施类型索引；K为设施类型集合，包括停车点、共享站点和充电桩；为布设决策变量，表示在候选位置j是否布设设施类型k；为设施类型k和之间的基础协同系数，反映资源复用程度；为土地集约利用因子；为规模协同因子，计算式如下： ； 式中，为候选位置j布设的设施类型k的规模；为设施类型k的参考规模；为设施类型总数； S3、基于不同设施类型间的服务干扰程度、容量压力水平和所述停车设施需求、共享设施需求和充电设施需求的耦合程度，对各候选位置构建服务干扰损失函数； 服务干扰损失函数为： ； 其中，j为候选位置索引；k和为设施类型索引；K为设施类型集合；为布设决策变量；为设施类型k和之间的基础干扰系数，反映服务干扰程度；为容量压力因子；为需求耦合因子，计算式如下： ； 式中，为候选位置j服务范围内的设施类型k的需求量，为设施类型k的参考规模，为候选位置j布设的设施类型k的规模；为设施类型k单位规模的服务能力；为需求压力系数；为防止分母为零的极小正数； S4、基于所述协同效能增益函数与所述服务干扰损失函数构建各候选位置的设施配置效能指数； S5、以系统总配置效能最大化、需求加权覆盖率最大化和建设总成本最小化为目标，以规模约束、空间容量约束、覆盖约束、预算约束和间距约束为限制条件，建立多目标规划模型；其中所述系统总配置效能为各候选位置的设施配置效能指数之和，所述需求加权覆盖率的权重为所述综合需求潜力指数； S6、采用多目标遗传算法对所述多目标规划模型进行求解，得到Pareto最优解集； S7、从所述Pareto最优解集中根据设施配置效能指数值识别复合配置与单一配置的适宜区域特征，输出各候选位置的设施类型配置和布设规模。

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