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龙图腾网获悉南京师范大学申请的专利基于参数与形态不确定性的概率设计洪水推求方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121525584B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610044294.0，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权基于参数与形态不确定性的概率设计洪水推求方法及系统是由苗中刚;李思琪;宋衡衡;孙一丹;王洪磊;马文超设计研发完成，并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于参数与形态不确定性的概率设计洪水推求方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于参数与形态不确定性的概率设计洪水推求方法及系统，包括：确定洪水频率分析的分布参数不确定性与设计洪水过程线动态合成的过程线形态不确定性；构建蒙特卡洛模拟框架；基于蒙特卡洛模拟框架进行蒙特卡洛模拟循环，并在每一次蒙特卡洛模拟循环中，对分布参数和表述过程线形态不确定性的动态权重向量进行联合抽样，并进行从设计洪峰流量推求至设计洪水过程线动态合成的完整计算，生成一条设计洪水过程线；聚合所有蒙特卡洛模拟循环生成的设计洪水过程线，得到用于防洪设计的概率性成果。本发明实现了设计洪水推求从确定性向概率性的转变，能够系统评估成果可靠度，为基于风险的防洪决策提供科学依据。

本发明授权基于参数与形态不确定性的概率设计洪水推求方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于参数与形态不确定性的概率设计洪水推求方法，其特征在于：包括： 获取流域的年最高洪峰流量序列和有效场次历史洪水过程线数据，并进行数据处理，确定洪水频率分析的分布参数不确定性与设计洪水过程线动态合成的过程线形态不确定性； 构建基于洪水频率分析的分布参数不确定性与过程线形态不确定性的蒙特卡洛模拟框架； 基于蒙特卡洛模拟框架进行蒙特卡洛模拟循环，并在每一次蒙特卡洛模拟循环中，对分布参数和表述过程线形态不确定性的动态权重向量进行联合抽样，利用抽样得到的分布参数和动态权重向量，进行从设计洪峰流量推求至设计洪水过程线动态合成的完整计算，生成一条设计洪水过程线； 聚合所有蒙特卡洛模拟循环生成的设计洪水过程线，形成概率性设计洪水过程线集合，并基于概率性设计洪水过程线集合得到用于防洪设计的概率性成果； 洪水频率分析的分布参数不确定性的量化过程包括：基于年最高洪峰流量序列，采用多种概率分布进行拟合，选取最优频率分布曲线，获取对应分布参数的估计值及协方差矩阵； 过程线形态不确定性的量化过程包括：基于最佳频率分布曲线，设置重现期，得到设计洪峰流量，基于设计洪峰流量，构建多特征相似度指标，计算表述过程线形态不确定性的初始动态权重向量； 多特征相似度指标的表达式为： 其中：为第i场历史洪水与重现期为T的设计洪水的综合相似度，、、分别为洪峰、洪量和峰现时间的差异度，、、为洪峰、洪量和峰现时间的权重系数，为时间尺度参数，、为标准化因子； 对分布参数和表述过程线形态不确定性的动态权重向量进行联合抽样，包括： 从以分布参数的估计值为均值、以分布参数的协方差矩阵为协方差的多元正态分布中，抽取一组分布参数样本； 同时，抽取或扰动得到一组代表过程线形态不确定性的动态权重向量样本； 利用抽样得到的分布参数和动态权重向量，进行从设计洪峰流量推求至设计洪水过程线动态合成的完整计算，生成一条设计洪水过程线，包括： 对每次抽样得到的分布参数，通过逆分布函数计算设计洪峰流量； 基于设计洪峰流量与抽样得到的动态权重向量，通过加权叠加合成一条设计洪水过程线。

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