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龙图腾网获悉兰州大学申请的专利基于高精度模拟的山区风场降尺度优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121525592B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610058882.X，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权基于高精度模拟的山区风场降尺度优化方法是由李广;冯雨琦;于鸿翔;黄宁设计研发完成，并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高精度模拟的山区风场降尺度优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开基于高精度模拟的山区风场降尺度优化方法，涉及气象数值模拟技术领域，包括获取目标山区的地形高程数据和气象监测数据，识别坡度突变点构建螺旋状采样路径，计算坡向变化值确定采样点间距生成目标采样数据；对采样数据进行正交分解获取频率分量，计算地表波动系数构建边界扰动方程得到地表应力分布；基于地表应力分布计算气流运动状态，求解涡量方程获取背风区域涡量特征计算气流运动修正参数；将修正参数与气象监测数据进行降尺度迭代运算，生成百米量级空间分辨率的目标区域风场数据。本发明提高了复杂地形条件下局地风场的模拟精度。

本发明授权基于高精度模拟的山区风场降尺度优化方法在权利要求书中公布了：1.基于高精度模拟的山区风场降尺度优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标山区的地形高程数据和气象监测数据； 识别地形高程数据中的坡度突变点，将坡度突变点作为起始位置构建螺旋状采样路径； 沿螺旋状采样路径计算坡向变化值，根据所述坡向变化值确定采样点间距，生成目标采样数据； 对目标采样数据进行正交分解，获取地表起伏的频率分量，将所述频率分量与气象监测数据组合计算得到地表波动系数； 利用地表波动系数构建边界扰动方程，求解所述边界扰动方程得到地表应力分布； 根据地表应力分布计算气流运动状态，并提取气流相变位置，构建涡量方程，求解所述涡量方程得到背风区域涡量强度和作用范围，根据所述背风区域涡量强度和作用范围计算气流运动修正参数； 将气流运动修正参数与气象监测数据进行降尺度迭代运算，生成空间分辨率为百米量级的目标区域风场数据； 识别地形高程数据中的坡度突变点，将坡度突变点作为起始位置构建螺旋状采样路径包括： 将地形高程数据划分为网格单元，计算网格单元内每个网格点与其水平方向和垂直方向上的相邻网格点之间的高程差值，根据所述高程差值生成网格点的坡度值； 统计所述网格点中坡度值位于预设坡度阈值范围内的网格点，标记为坡度突变候选点； 计算坡度突变候选点之间的间距值，基于所述间距值将坡度突变候选点划分为多个点集，从每个点集中提取坡度值最大的候选点作为坡度突变点； 计算坡度突变点沿正交坐标轴和对角线方向的高程变化值，将所述高程变化值最大的方向确定为采样方向； 基于采样方向设置螺旋路径的起始角度，以坡度突变点为中心，将高程变化值作为螺旋采样半径构建螺旋状采样路径。

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