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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种极端天气事件下含氢建筑多能源系统经济调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121526091B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610040501.5，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种极端天气事件下含氢建筑多能源系统经济调度方法是由余亮;李杨;陈志强;胡红伟设计研发完成，并于2026-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种极端天气事件下含氢建筑多能源系统经济调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种极端天气事件下含氢建筑多能源系统经济调度方法，涉及能源系统与人工智能交叉领域，包括：建立含氢建筑多能源系统风险感知多时间尺度经济调度问题；对源荷相关场景进行减小并将场景减小后的风险感知经济调度问题分解为二进制变量决策搜索与内层连续变量线性规划求解；生成系统组件二进制变量相关的粒子群并评价得到全局最优粒子；设置若干迭代，并评价每个粒子适应度值且更新全局最优粒子；解码全局最优粒子位置得到最优系统组件运行二进制变量，获得电‑氢移动资源租赁连续决策；将获得的电‑氢移动资源租赁连续决策经取整后，再次求解内层线性规划，输出最终经济调度方案，本发明实现了更低的风险感知经济调度成本。

本发明授权一种极端天气事件下含氢建筑多能源系统经济调度方法在权利要求书中公布了：1.一种极端天气事件下含氢建筑多能源系统经济调度方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、建立极端天气事件下考虑电-氢移动资源租赁的含氢建筑多能源系统风险感知多时间尺度经济调度问题； 步骤2、采用最远优先遍历法对源荷相关场景进行减小并将场景减小后的风险感知经济调度问题分解为二进制变量决策搜索与内层连续变量线性规划求解两个阶段； 步骤3、生成系统组件二进制变量相关的粒子群并评价每个粒子适应度值，得到全局最优粒子，具体步骤如下： 5.1令粒子群中粒子个数为并采用块编码方式将原始时序的电解槽燃料电池二进制变量和热水罐充放变量分别压缩成若干个以概率形式表示设备对应时间段内的启停模式的连续块；令和，其大小分别和； 5.2令和分别为每一个电解槽燃料电池启停块包含的氢时隙个数和每一个热水罐充放热启停块包含的热时隙个数，启停块数量分别为和； 5.3随机生成规模为的粒子群，其中：，和是通过调整原有粒子二进制块结构，即和，其大小分别为和，表示每一粒子以极端天气事件场景按行拼接的两段概率块维度；对每个场景的极端窗口内相关块直接置1； 5.4针对每一粒子将概率块按块长重复映射至全时域，即和； 5.5针对每一粒子采用阈值函数得到赋值对应的二进制启停矩阵和，即； 5.6基于得到的每一粒子外层二进制变量决策矩阵，采用内点法求解P2以获得每一粒子的适应度值，并保存每一粒子个体最优为； 5.7获得全局最优粒子与群体多样性； 步骤4、设置若干迭代，每次迭代内利用全局最优粒子对每个粒子位置进行更新，并评价每个粒子适应度值且更新全局最优粒子； 步骤5、步骤4迭代完成后，解码全局最优粒子位置得到最优系统组件运行二进制变量，固定该二进制变量求解内层线性规划问题，获得电-氢移动资源租赁连续决策； 步骤6、将步骤5获得的电-氢移动资源租赁连续决策经取整后，再次求解内层线性规划，输出最终经济调度方案。

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