买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉成都体育学院;国网四川省电力公司超高压分公司;国网信息通信产业集团有限公司申请的专利基于联邦学习的心理状态评估方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121528446B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610049204.7，技术领域涉及：G16H20/70；该发明授权基于联邦学习的心理状态评估方法和装置是由李雪;应林志;尧丽;李敬雄;丁晓明;胡春林;周金;范涛;陈昊杨;李其珂;李涛;杨虎;白俊鹏;高巧婧;周序麟;刘暘;李明;李刚设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于联邦学习的心理状态评估方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于联邦学习的心理状态评估方法和装置，涉及人工智能技术领域。该方法包括：在中心服务器初始化粒子群，选择全局最优粒子作为本轮的主导模型，并分发给参与方客户端；在参与方客户端对主导模型进行本地训练，并将本地知识上传至中心服务器；在中心服务器对本地知识进行加权聚合，生成聚合知识；在中心服务器利用所述聚合知识来更新整个粒子群和全局最优粒子，并返回主导模型选择步骤；重复上述步骤，直至输出全局心理状态评估模型，并部署至所有参与方客户端；在参与方客户端使用全局心理状态评估模型进行心理状态评估。解决了现有技术存在的数据隐私与安全性低、数据孤岛问题以及模型静态融合缺陷的问题。

本发明授权基于联邦学习的心理状态评估方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦学习的心理状态评估方法，其特征在于，所述方法包括： 在中心服务器初始化粒子群，选择粒子群中的全局最优粒子作为本轮的主导模型，并将所述主导模型及公共无标签数据集分发给至少一个参与方客户端，包括： 在中心服务器定义粒子表示方案，并根据所述粒子表示方案初始化粒子群，并设置粒子群优化算法的关键参数； 为所有注册的参与方客户端建立可信度记录表，并为可信度记录表中每一参与方客户端初始化基准的可信度分数； 根据验证数据集，使用预设的适应度函数，获取粒子群中每一粒子的适应度值，并将本轮中适应度值最优的粒子作为全局最优粒子，得到本轮联邦训练的主导模型； 将主导模型及公共无标签数据集通过加密通道分发给本轮被选中的至少一个参与方客户端； 在参与方客户端基于本地多模态用户数据，通过情境感知与动态加权的自适应多模态融合模型对主导模型进行本地训练，并将得到的本地知识上传至所述中心服务器； 在中心服务器接收来自各参与方客户端的本地知识，并根据各参与方客户端的动态可信度分数进行加权聚合，生成聚合知识； 在中心服务器利用所述聚合知识来更新整个粒子群，引导所有粒子在解空间中进行寻优，更新全局最优粒子，并返回主导模型选择步骤； 重复上述步骤，直至所述粒子群中的全局最优粒子满足预设的收敛条件，最终输出全局最优粒子作为全局心理状态评估模型，并部署至所有参与方客户端； 在参与方客户端使用全局心理状态评估模型对采集的实时多模态用户数据进行心理状态评估，得到用户的心理状态评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都体育学院;国网四川省电力公司超高压分公司;国网信息通信产业集团有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市东部新区环湖北路1942号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。