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龙图腾网获悉惠州学院;开若尔(深圳)人工智能有限公司;深圳市厚时人工智能有限公司申请的专利一种分布式认知图谱构建与动态更新的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121542268B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610048996.6，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权一种分布式认知图谱构建与动态更新的方法是由陈学军;童晓妍;黄祯设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式认知图谱构建与动态更新的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种分布式认知图谱构建与动态更新系统及方法，包括图谱构建模块、增量更新模块、分布式一致性模块和查询优化模块；所述图谱构建模块用于将多源、多模态异构时尚数据转化为统一、结构化知识图谱；所述增量更新模块用于实现知识图谱动态维护与实时性；所述分布式一致性模块用于确保知识图谱数据在多个节点间的强一致性、高可用性及变更可追溯性；所述查询优化模块用于提供高效、灵活的知识图谱查询能力，对时尚知识的快速检索与复杂分析。本发明的设计，实现高可用、强一致、语义丰富的时尚认知图谱构建与维护与更新。

本发明授权一种分布式认知图谱构建与动态更新的方法在权利要求书中公布了：1.一种分布式认知图谱构建与动态更新的方法，其特征在于：包括图谱构建模块、增量更新模块、分布式一致性模块和查询优化模块； 所述图谱构建模块用于将多源、多模态异构时尚数据转化为统一、结构化知识图谱； 所述增量更新模块用于实现知识图谱动态维护与实时性； 所述分布式一致性模块用于确保知识图谱数据在多个节点间的强一致性、高可用性及变更可追溯性； 所述查询优化模块用于提供高效、灵活的知识图谱查询能力，对时尚知识的快速检索与复杂分析；所述查询优化模块上设有查询接口，所述查询接口包括GraphQL接口、REST接口和WebSocket接口； 包括以下步骤： S1.数据摄入与预处理：从数据源层摄入原始数据； S2.图谱构建：通过所述图谱构建模块对摄入的所述原始数据进行预处理，构建一个基于“品牌层级—款式分类—材质体系—工艺流程—应用场景”的统一领域本体，所述预处理包括数据抽取和实体关系构建，从而构建图谱； S3.增量更新：通过所述增量更新模块持续监控所述原始数据的变化，对所述原始数据的变化进行变更检测，从而生成变更日志，采用双向差分补丁机制捕捉新增、修改、删除操作，根据所述变更日志计算所述图谱版本的前后差异然后生成补丁，所述补丁包括正向补丁和反向补丁，并应用一套规则优先级、语义嵌入相似度评分与混合决策相结合的策略智能消解数据冲突； S4.一致性保证：通过所述分布式一致性模块，利用Raft共识算法确保集群中所有节点对知识图谱数据状态达成强一致性，通过租约机制防止分布式环境中的“脑裂”问题，并支持有界陈旧读取以平衡一致性与读取性能，同时采用边级版本向量机制精确记录和追踪每条关系边的因果顺序和变更历史； S5.查询优化：所述查询优化模块通过维护热点查询的子图缓存以减少重复计算并加速查询响应，采用启发式路径剪枝策略在图遍历过程中提前终止无效搜索路径。

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