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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种基于声能矫正的激光诱导击穿光谱技术的耐热钢失效诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121542679B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610067673.1，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种基于声能矫正的激光诱导击穿光谱技术的耐热钢失效诊断方法是由董美蓉;陈凯庆;黎莹;姚顺春;陆继东设计研发完成，并于2026-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于声能矫正的激光诱导击穿光谱技术的耐热钢失效诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于声能矫正的激光诱导击穿光谱技术的耐热钢失效诊断方法，属于耐热钢失效检测技术领域。该方法先通过搭建LIBS实验平台同步采集耐热钢试样的光谱信号与声波信号，利用声波主波段积分得到的声能值对原始光谱进行实时矫正，削弱基体效应与等离子体波动干扰；再采用多重阈值分割结合平均光谱比对机制，对矫正后高维光谱数据降维；最终构建递归特征消除‑线性判别分析‑粒子群优化驱动的径向基函数核支持向量机协同模型，实现耐热钢老化等级的高精度判定。本发明利用光声多模态信号互补优势，具备无损检测、抗干扰能力强、模型泛化性能好的特点，可适配复杂工业场景，为电力、机械等行业高温关键部件安全运维提供可靠技术支撑。

本发明授权一种基于声能矫正的激光诱导击穿光谱技术的耐热钢失效诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于声能矫正的激光诱导击穿光谱技术的耐热钢失效诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、搭建激光诱导击穿光谱实验平台，同步采集耐热钢试样的光谱信号与声波信号； S2、计算声波信号在主波段的声能值Ea，利用声能值Ea对所述光谱信号进行矫正，消除激光能量波动导致的光谱干扰： S2.1、制备人工老化试样并获取实际服役试样，所述人工老化试样通过变应力高温老化试验获得且标记有明确老化等级； S2.2、对采集的声波信号在预设主波段内积分，计算声能值Ea，公式如下： ； 式中，xt为时间函数形式的声信号，t1和t2分别为主波段的开始时间和结束时间； S2.3、利用声能值Ea对同一激光脉冲下的原始光谱强度I0进行矫正，得到稳定的矫正后光谱强度IE，矫正公式为： ； 其中，IE为矫正后光谱强度，I0表示原始光谱强度； S3、对矫正后的光谱数据进行多重阈值分割处理，筛选与老化等级相关的核心特征波长点，实现数据降维： S3.1、对不同老化等级人工试样的矫正后光谱，逐波长计算平均值，得到平均光谱A； S3.2、将实际试样的矫正后光谱与平均光谱A逐波长作商，生成无量纲数据D； S3.3、计算无量纲数据D与1的绝对差异ΔD，筛选ΔD中前n个最接近1的波长点，生成二值化数组M，其中n=1500~2500； S3.4、对多组二值化数组M求和，得到特征重要性数组S，选取S中前m个最大值对应的波长点，生成最终筛选数组F，其中，m=1500~2500，将F与矫正后光谱逐波长相乘，实现数据降维； S4、将降维后的光谱数据输入机器学习模型，通过特征选择、二次降维及参数优化，构建耐热钢老化等级分类模型，输出耐热钢试样的失效诊断结果。

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