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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种多角色大模型辅助含氢建筑能源系统运行优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121544087B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610086039.2，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种多角色大模型辅助含氢建筑能源系统运行优化方法是由余亮;胡红伟;方景;陈志强;岳东;张廷军设计研发完成，并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多角色大模型辅助含氢建筑能源系统运行优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多角色大模型辅助含氢建筑能源系统运行优化方法，属于建筑能源系统优化控制技术领域，方法包括：首先，建立离网运行模式下含氢建筑多能源系统运行成本最小化问题；其次，将上述问题重新建模为安全马尔可夫决策过程，定义系统状态空间、动作空间和复合奖励函数；然后，基于多角色大语言模型辅助近端策略优化算法求解建模的安全马尔可夫决策过程，获得与含氢建筑多能源系统相关的智能体运行策略；最后，智能体基于获得的优化策略进行在线决策，并将决策作用于实际含氢建筑多能源系统，本发明可有效降低系统运行成本并提高供能可靠性。

本发明授权一种多角色大模型辅助含氢建筑能源系统运行优化方法在权利要求书中公布了：1.一种多角色大模型辅助含氢建筑能源系统运行优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、建立离网运行模式下含氢建筑多能源系统运行成本和供能损失最小化问题； 步骤2、将运行成本最小化问题重新建模为与含氢建筑多能源系统运行优化相关的带有安全修正机制的马尔可夫决策过程，定义为元组，其中，为含氢建筑多能源系统运行相关的状态空间，为原始动作空间，为状态转移函数，为最终奖励函数，为折扣因子，引入基于规则的动作修正机制作为策略执行的前置模块； 最终奖励函数包括了基本损失函数、电损失惩罚函数、热损失惩罚函数，其中，电损失惩罚函数和热损失惩罚函数均采用三段分段线性结构； 步骤3、基于多角色大语言模型辅助近端策略优化算法求解建模的安全马尔可夫决策过程，获得与含氢建筑多能源系统相关的智能体运行策略，采用交替迭代的训练阶段和参数调整阶段，直至惩罚函数参数达到预定义收敛标准； 参数调整阶段：训练模型在测试集上评估后，利用多角色大语言模型优化惩罚参数，具体包括： 1在天测试集上评估当前策略性能，记录总运行成本及电、热损失指标； 2评估角色大语言模型基于模糊区间标准对性能进行定性评价； 3参数调优角色大语言模型根据评估结果和引导式思维链建议，生成新的三段式惩罚函数斜率参数以及； 其中评估角色的大语言模型负责： 1解析天累计测试结果，分解总运行成本、氢气购买成本、组件运行成本和光伏弃置成本； 2基于预设的模糊区间评估标准，将电损失和热损失性能映射为多级定性评估标签； 3分析运行成本构成，识别成本驱动因素，并输出包含损失评估与性能分析的结构化结果； 步骤4、智能体基于训练获得的含氢建筑多能源系统运行策略进行在线决策，并将决策作用于实际含氢建筑多能源系统。

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