齐鲁工业大学(山东省科学院)赵龙获国家专利权
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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利一种基于增强双模态特征的放射学报告生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121545660B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610065130.6，技术领域涉及：G16H15/00；该发明授权一种基于增强双模态特征的放射学报告生成方法是由赵龙;王庆伟;刘侠;武心诚设计研发完成，并于2026-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于增强双模态特征的放射学报告生成方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于增强双模态特征的放射学报告生成方法，属于放射学报告生成方法技术领域。本发明中VisualMamba视觉编码器对视觉特征进行增强，获取具有横向、纵向关联关系以及二维空间信息的增强视觉特征图；报告相似关系矩阵模块基于相似关系学习矩阵动态学习文本特征中token的报告相似关系信息，以增强文本特征；特征增强条件解码器基于增强视觉特征图以及报告相似关系矩阵模块输出的文本特征得到增强的特征图进行解码时，可获得更佳接近真实报告的预测放射学报告。通过测试可知，本申请获得的BLEU‑1、BLEU‑2、BLEU‑3、BLEU‑4、METEOR和ROUGE‑L指标均较佳。
本发明授权一种基于增强双模态特征的放射学报告生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于增强双模态特征的放射学报告生成方法，其特征在于：包括以下步骤： 将待预测X光图像输入放射学报告生成网络模型中，前向传播一次，得到预测放射学报告；所述模型基于对放射学报告生成网络进行训练得到；所述网络包括： 视觉特征提取器，用于提取待预测X光图像的视觉特征Vi； VisualMamba视觉编码器，用于对视觉特征Vi增强，获取具有横向、纵向关联关系以及二维空间信息的增强视觉特征图； 嵌入层，用于获取放射学报告文本的文本特征； 报告相似关系矩阵模块，基于相似关系学习矩阵动态学习文本特征中token的报告相似关系信息，增强文本特征；所述模块有T层，且依次连接； 第T层所述模块的输出进行维度扩展后得到的结果以及增强视觉特征图分别输入至三个解码器中，文本特征输入第一个所述解码器中；三个所述解码器依次连接；第三个所述解码器的输出经预测头后，获取预测字符，所有字符构成预测放射学报告。
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