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龙图腾网获悉太平金融科技服务(上海)有限公司申请的专利基于主机状态异常的根因推测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121547343B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610070298.6，技术领域涉及：H04L41/0631；该发明授权基于主机状态异常的根因推测方法、装置、设备及介质是由何泳琳;孟玲;吴新海;王顺;田广明设计研发完成，并于2026-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于主机状态异常的根因推测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于主机状态异常的根因推测方法、装置、设备及介质。包括：接收目标主机系统异常告警通知，解析得到含主机标识符及告警事项的结构化告警数据；在关系型数据库中匹配异常组件，根据其上下游组件生成故障关联组件清单，提取目标主机系统架构拓扑关系；调用监控接口及配置管理数据库系统采集清单组件实时运行数据，结合语义映射模板生成语义化实时状态数据；基于告警事项查找初步历史案例，结合用户反馈生成按匹配度排序的案例数据；对上述数据进行多模态处理后输入大语言推理模型，输出按概率排序的根因推测结果并在用户交互界面展示。本发明实现了复杂系统主机状态异常故障的快速精准根因定位，提升运维效率，减少了业务损失。

本发明授权基于主机状态异常的根因推测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于主机状态异常的根因推测方法，其特征在于，包括： 在接收外部监控系统发送的目标主机系统的主机状态异常告警通知时，对所述主机状态异常告警通知进行解析，得到结构化告警数据，其中，结构化告警数据中包括主机标识符以及告警事项；目标主机系统指由多台计算节点及部署于其上的业务功能组件构成的业务支撑系统；主机标识符指目标主机系统中计算节点的唯一标识，用于建立计算节点与关联业务组件的映射关系； 在关系型数据库中获取与所述主机标识符匹配的异常组件，根据与所述异常组件关联的全部上下游关联组件，生成故障关联组件清单，并从所述关系型数据库中提取与目标主机系统对应的架构拓扑关系； 调用监控接口以及配置管理数据库系统采集故障关联组件清单中全部组件的实时运行数据，并根据实时运行数据和预设语义映射模板，生成语义化实时状态数据； 基于所述告警事项，在历史故障知识库中查找初步历史案例数据，同时监测用户交互界面，根据所述用户交互界面的用户反馈结果生成按匹配度排序的历史案例数据； 将所述结构化告警数据、架构拓扑关系、历史案例数据以及语义化实时状态数据进行多模态融合处理，并将融合结果输入至大语言推理模型，获得按概率排序的多个故障根因推测结果，在用户交互界面中进行展示； 调用监控接口以及配置管理数据库系统采集故障关联组件清单中全部组件的实时运行数据，包括： 通过调用监控接口以采集所述故障关联组件清单内每个组件的实时运行指标数据；其中，所述实时运行指标数据为每个组件在运行过程中产生的动态量化指标； 通过调用配置管理数据库系统提取所述故障关联组件清单内每个组件的组件配置信息；其中，所述组件配置信息为包含上下游关联组件间依赖关系的静态基础信息； 将每个组件的组件配置信息以及实时运行指标数据进行关联整合，并在关联整合后进行标准化与结构化处理，得到包含每个组件的组件标识符、标准化动态量化指标及其标准化静态基础数据的实时运行数据； 根据实时运行数据和预设语义映射模板，生成语义化实时状态数据，包括： 针对所述实时运行数据中的每个组件，利用所述组件标识符在预设语义映射模板中匹配对应的目标指标阈值，并将当前组件的标准化动态量化指标与所述目标指标阈值进行比对，得到当前组件的阈值比对结果； 根据所述阈值比对结果，在预设语义映射模板中查找与当前所述阈值比对结果对应的语义描述信息； 根据与当前组件对应的标准化静态基础数据中的上下游关联组件间依赖关系，在预设语义映射模板中查找与所述阈值比对结果对应的拓扑影响关联信息； 汇总与每个组件对应的组件标识符、阈值比对结果、语义描述信息以及拓扑影响关联信息，得到与所述实时运行数据对应的语义化实时状态数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人太平金融科技服务(上海)有限公司，其通讯地址为：201201 上海市浦东新区卡园三路58号3幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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