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龙图腾网获悉北京羽乐创新科技有限公司申请的专利一种统一日志指标与追踪数据的可观测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121560686B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610099880.5，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种统一日志指标与追踪数据的可观测方法及系统是由张世亮设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种统一日志指标与追踪数据的可观测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种统一日志指标与追踪数据的可观测方法及系统，该方法包括：采集多种类型的原始观测数据，经过统一格式化后构建列式存储结构并进行分层存储；随后利用列级元数据和查询模式特征库优化数据布局，实施多层次索引策略；同时通过数据清洗、结构化增强和上下文信息关联，建立异构观测数据间的因果图谱，生成具有丰富上下文的观测数据；最终基于统一查询引擎和亚线性算法构建高性能查询处理系统，实现渐进式结果返回和可视化分析。本发明显著提升了数据检索效率和分析深度，使运维人员能够更快速地定位系统问题根因，有效降低了故障诊断的平均时间。

本发明授权一种统一日志指标与追踪数据的可观测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种统一日志指标与追踪数据的可观测方法，其特征在于，包括： 获取不同来源的观测数据，对所述观测数据进行采集和解析，将解析后的观测数据映射到统一的内部数据模型并建立不同类型数据间的关联映射，生成统一观测数据流，包括： 基于不同类型的观测数据，通过多种接口接收原始观测数据，形成初始的多源数据流；其中，所述观测数据包括日志数据、指标数据和追踪数据；根据所述初始的多源数据流，自动识别数据格式并提取关键字段和元数据，对于半结构化日志应用启发式算法进行自动模式识别和字段提取，生成结构化的中间数据集；基于所述结构化的中间数据集，将不同类型的观测数据映射到统一的内部数据模型，所述统一的内部数据模型包含时间戳字段、数据来源标识、资源属性、标签集合、指标值、日志内容和追踪信息，生成统一格式的观测数据实体；根据所述统一格式的观测数据实体，自动增强元数据并建立不同类型数据间的关联映射，生成所述统一观测数据流； 根据所述统一观测数据流，对数据进行分区和列式分块，对每个列的数据特性进行分析并自动选择编码方式和压缩算法，创建并维护列级元数据，生成列式存储结构，包括：基于所述统一观测数据流，根据所述统一的内部数据模型中的时间戳字段和数据来源标识进行智能分区，将数据划分为逻辑分区并按列分块，形成列式数据块集合；根据所述列式数据块集合，对每个列的数据特性进行实时分析并自动选择编码方式，生成编码后的列数据集；根据所述编码后的列数据集，针对不同特性的数据和系统资源状况动态选择并应用压缩算法，生成压缩后的列式数据块；基于所述压缩后的列式数据块，创建并维护列级元数据，所述列级元数据包括数据类型、编码方式、压缩算法和数据块位置，生成所述列式存储结构； 根据所述列式存储结构，监控并记录数据访问情况，识别数据访问模式，计算数据价值分数，根据所述数据价值分数将数据划分为热数据、温数据和冷数据并存储在不同存储介质中，生成分层存储数据集； 基于所述分层存储数据集，对用户查询行为进行分析，识别查询模式特征，为不同数据层制定索引策略，实现并维护多种类型的索引结构，优化数据布局，生成优化的数据存储结构； 基于所述统一观测数据流，对观测数据执行清洗和结构化增强操作，实现日志到指标的转换，为观测数据添加上下文信息，生成具有丰富上下文的观测数据； 基于所述列式存储结构、所述优化的数据存储结构和所述具有丰富上下文的观测数据，实现统一查询引擎，进行查询优化和资源管理，提供可视化界面，生成可视化分析平台。

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