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龙图腾网获悉国能(浙江北仑)发电有限公司申请的专利一种基于动态组群合作优化的多能互补电站出力预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121561345B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610070387.0，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于动态组群合作优化的多能互补电站出力预测方法是由储继礼;李建俊;张强;徐晓晨;孙宁;吕方超;刘千;张婷;张文亮;张洪福设计研发完成，并于2026-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态组群合作优化的多能互补电站出力预测方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于动态组群合作优化的多能互补电站出力预测方法，以解决多能互补电站出力预测的准确性和可靠性问题，首先详细分析了多能互补电站中多种能源发电的特性及相互间的耦合关系，以及各能源发电受环境因素等影响的不确定性，通过动态组群划分策略，依据能源发电的相关性和互补性，将多能互补电站中的不同能源发电单元进行合理分组，形成动态变化的组群结，本技术方案更准确地捕捉多能互补电站的出力变化趋势，有效降低预测误差，为多能互补电站的运行调度、电力市场交易等提供了更可靠的出力预测依据，提升了多能互补电站的运行管理水平和经济效益。

本发明授权一种基于动态组群合作优化的多能互补电站出力预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态组群合作优化的多能互补电站出力预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：构建多能互补电站中的单一能源出力数学模型； 通过以下步骤以用于构建多能互补电站中的单一能源出力数学模型： 针对多能互补电站中的太阳能、风能、水能、生物质能能源类型，分别建立基于环境因素的出力数学模型； 太阳能出力模型表示为： 1 其中，为时刻太阳能发电单元出力，为光伏组件转换效率，为光伏阵列面积，为时刻太阳辐照度，为光伏组件温度系数，为时刻环境温度，为标准测试温度； 风能出力模型表示为： 2 其中，为时刻风电单元出力，为t时刻风速，为切入风速，为切出风速，为额定风速，为风电单元额定出力； 水能出力模型表示为： 3 其中，为时刻水电单元出力，为水的重度，为重力加速度，为时刻过机流量，为t时刻净水头，为水电单元效率； 生物质能出力模型表示为： 4 其中，为时刻生物质能发电单元出力，为生物质能转换效率，为时刻生物质燃料消耗量，为生物质燃料低位发热量； S2：定义不同单一能源出力模型间的耦合度系数； S3：以组内能源互补性最大化、组间相关性最小化为目标建立目标函数； 通过以下步骤以用于以组内能源互补性最大化、组间相关性最小化为目标建立目标函数： 以组内能源互补性最大化、组间相关性最小化为目标，建立目标函数： 6 其中，为组群数量，为第个组群包含的能源单元集合； S4：采用K-means聚类算法实现动态组群划分； S5：以组内出力预测误差最小化为目标建立目标函数； 通过以下步骤以用于以组内出力预测误差最小化为目标建立目标函数： 以组内出力预测误差最小化为目标，考虑历史出力数据、实时运行状态和环境参数，建立目标函数： 9 其中，为第组群的预测均方根误差，为历史数据样本量，为组群在时刻的实际总出力，为组群在时刻的预测总出力； S6：采用粒子群优化算法完成组内出力预测； S7：定义组间信息共享系数并修正多能互补电站整体预测出力； S8：基于均方根误差和平均绝对百分比误差评估模型。

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