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龙图腾网获悉四川新能源汽车创新中心有限公司;清华大学申请的专利一种时序数据写入方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121561543B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610083548.X，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种时序数据写入方法、系统、设备及介质是由戴锋;罗文港;华剑锋;黄向东;韩雪冰设计研发完成，并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种时序数据写入方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种时序数据写入方法、系统、设备及介质，应用于数据存储领域，该方法包括获取针对检测对象的连续多个采样时间点的采样时序数据，采样时序数据包括采样时间戳、采样测量值向量和采样元信息；确定每一采样时序数据的数据类型，数据类型包括异常数据、锚点数据和正常波动数据；基于数据类型对对应的采样时序数据进行处理，得到目标时序数据；对多个目标时序数据进行分层存储。解决了现有技术中以固定频率记录所有采样点，导致大量变化缓慢或无效的数据被冗余存储的问题。

本发明授权一种时序数据写入方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种时序数据写入方法，其特征在于，包括： 获取针对检测对象的连续多个采样时间点的采样时序数据，所述采样时序数据包括采样时间戳、采样测量值向量和采样元信息； 确定每一采样时序数据的数据类型，所述数据类型包括异常数据、锚点数据和正常波动数据； 基于所述数据类型对对应的采样时序数据进行处理，得到目标时序数据； 对多个所述目标时序数据进行分层存储； 所述基于所述数据类型对对应的采样时序数据进行处理，得到目标时序数据，包括： 针对数据类型为异常数据的采样时序数据，基于所述采样时序数据对应的采样时间点进行即时写入处理和回溯窗口补录处理，得到对应的目标时序数据； 针对数据类型为锚点数据的采样时序数据，基于所述采样时序数据对应的采样时间点的全维度原始数据，以及所述采样时序数据包括的采样元信息，形成对应的目标时序数据； 针对数据类型为正常波动数据的采样时序数据，对所述采样时序数据进行双轨处理，得到对应的目标时序数据； 所述针对数据类型为正常波动数据的采样时序数据，对所述采样时序数据进行双轨处理，得到对应的目标时序数据，包括： 针对数据类型为正常波动数据的采样时序数据，利用预设的动态抽样算法对所述采样时序数据进行处理，得到下次采样间隔； 在所述下次采样间隔大于阈值时，将所述采样时序数据确定为对应的目标时序数据； 在所述下次采样间隔小于或等于所述阈值时，基于所述采样时序数据进行特征提取，得到所述采样时序数据对应的特征数据； 将所述特征数据确定为所述采样时序数据对应的目标时序数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川新能源汽车创新中心有限公司;清华大学，其通讯地址为：644005 四川省宜宾市临港经开区国兴大道沙坪路7号科技创新中心D2-C座6层601号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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