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龙图腾网获悉吉林农业大学申请的专利基于光谱指数的种子活力预测模型构建方法及检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121561662B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610091318.8，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权基于光谱指数的种子活力预测模型构建方法及检测系统是由于合龙;周雷进雨;张译方;付琪元;张康;张嘉豪设计研发完成，并于2026-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光谱指数的种子活力预测模型构建方法及检测系统在说明书摘要公布了：基于光谱指数的种子活力预测模型构建方法及检测系统，涉及一种利用可见‑近红外光谱技术快速、无损检测种子活力的方法及系统。其解决现有技术无法满足现代农业对种子活力进行精确、量化评估的需求的问题。所述方法包括以下步骤：首先获取种子样本的光谱数据和实际发芽率数据，对所述光谱数据进行异常值剔除和预处理；然后从所述预处理后的光谱数据中，提取一维、二维及三维光谱指数，并利用相关矩阵法筛选出最优光谱指数；最后以所述最优光谱指数为输入，以所述实际发芽率为输出，建立基于最优光谱指数的种子活力预测模型。所述系统中嵌入有所述预测模型，实现种子活力的预测。本发明适用于种子质量检测与分级、精准播种与农业生产等领域。

本发明授权基于光谱指数的种子活力预测模型构建方法及检测系统在权利要求书中公布了：1.基于光谱指数的种子活力预测模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，获取数据集，所述数据集包括种子样本在400-950nm波段的可见-近红外反射光谱数据和实际发芽率数据； 步骤2，数据处理，对所述光谱数据进行异常值剔除和预处理； 步骤3，光谱指数提取，在所述预处理后的光谱数据中，提取一维、二维及三维光谱指数； 步骤4，最优光谱指数筛选，利用相关矩阵法，分析计算出所述光谱指数与所述实际发芽率的相关系数，分别选取一维、二维及三维光谱指数中相关系数绝对值最大的光谱指数及其对应的波长组合，筛选出最优光谱指数； 步骤5，预测模型构建，以所述最优光谱指数为输入变量，以所述实际发芽率为输出变量，建立基于最优光谱指数的种子活力预测模型； 所述一维、二维及三维光谱指数计算公式如下： 一维： ， 二维： ， ， ， 三维： ， ， ， ， 式中、、为任意波段位置的光谱反射率，为一维光谱指数、为二维光谱指数中的比值光谱指数、为二维光谱指数中的差值光谱指数、为二维光谱指数中的归一化光谱指数、为三维光谱指数1、为三维光谱指数2、为三维光谱指数3、为三维光谱指数4。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林农业大学，其通讯地址为：130118 吉林省长春市新城大街2888号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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