买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉长春理工大学申请的专利一种基于分层物理约束的大气湍流相位屏生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121562433B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610079948.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于分层物理约束的大气湍流相位屏生成方法是由陈同飞;刘智;侯祉怡;洪亚宁;张妍俐;陈欣悦设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分层物理约束的大气湍流相位屏生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于分层物理约束的大气湍流相位屏生成方法，属于光通信与人工智能交叉领域。该方法将扩散概率模型与分层大气物理约束相结合，针对大气的边界层、对流层和平流层建立独立的物理约束损失函数，通过功率谱密度约束和结构函数约束确保生成的相位屏符合各层湍流统计特性；采用物理引导的注意力机制增强各层相位屏特征学习；设计时间依赖的约束权重策略，在扩散去噪过程中自适应调整物理约束强度。本发明解决了现有方法忽略垂直分层差异、物理一致性不足、生成质量依赖大量标注数据的技术问题，特别适用于卫星激光通信链路的高保真大气湍流建模，也可广泛应用于自由空间光通信系统仿真与自适应光学系统设计等领域。

本发明授权一种基于分层物理约束的大气湍流相位屏生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分层物理约束的大气湍流相位屏生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.将大气划分为边界层、对流层和平流层三个大气湍流强度层，并针对各层分别采用对应的谱指数构建功率谱理论模型； S2.基于步骤S1构建的功率谱理论模型，采用谱反演法分别生成各层大气湍流相位屏训练样本，将物理条件参数与所述训练样本关联以构建初始数据集，并对所述初始数据集进行归一化处理及样本划分，构建扩散算法训练数据集； S3.构建物理引导的扩散生成网络，将步骤S2所述扩散算法训练数据集输入所述扩散生成网络，通过物理条件参数编码得到的条件向量与时间步嵌入所述扩散生成网络执行前向计算，并输出边界层预测相位屏、对流层预测相位屏及平流层预测相位屏； S4.针对步骤S3输出的预测相位屏，基于步骤S1构建的功率谱理论模型分别计算分层物理约束损失函数进行物理合规性校验，所述分层物理约束损失函数包括用于约束频域能量分布的功率谱密度损失，以及用于约束空间相关性的结构函数损失； S5.针对步骤S3输出的三层预测相位屏，基于大气折射率结构参数随高度变化的物理分布规律，计算用于约束三层预测相位屏方差相对比例关系的层间关系约束损失函数，确保生成的三层预测相位屏在垂直路径上的总能量分布符合大气物理真实剖面；所述层间关系约束损失函数的计算方式为： ， 其中，、、分别为预测输出的边界层、对流层和平流层相位屏的统计方差；、、为根据输入物理参数及高度剖面模型计算得到的边界层、对流层和平流层理论期望方差； S6.结合步骤S4的分层物理约束损失函数、步骤S5的层间关系约束损失函数及基础去噪损失函数，采用时间依赖权重策略计算得到总损失函数，并利用所述总损失函数反向更新步骤S3所述扩散生成网络的权重参数，得到训练好的扩散生成模型； S7.利用步骤S6训练好的扩散生成模型执行反向去噪采样，从初始高斯噪声中生成满足物理约束的三层大气湍流相位屏。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春理工大学，其通讯地址为：130013 吉林省长春市朝阳区卫星路7089号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。