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龙图腾网获悉南京农业大学申请的专利一种新型VPMN模型与遥感耦合的小麦地上部生物量及产量估测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121562842B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610073083.X，技术领域涉及：G06N7/01；该发明授权一种新型VPMN模型与遥感耦合的小麦地上部生物量及产量估测方法是由田永超;赵月娇;何骄阳;胡金钊;毛平平;朱艳;曹卫星设计研发完成，并于2026-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新型VPMN模型与遥感耦合的小麦地上部生物量及产量估测方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种新型VPMN模型与遥感耦合的小麦地上部生物量及产量估测方法，包含以下步骤：首先，采用贝叶斯算法及最大光合作用速率法标定小麦各生育期最大光能利用效率LUEmax，并构建两种氮影响因子作为LUEmax的营养胁迫因子；其次，筛选出最佳LUEmax标定方法和氮影响因子，构建一种新型VPMN模型，最后，结合遥感估测的收获指数与VPMN模型，实现小麦籽粒产量精确估测。该方法通过纳入动态LUEmax以及氮素影响因子显著改进了植被光合作用模型VPM因LUEmax基于固定值和欠缺考虑作物营养状况影响而导致的精度不足问题，为小麦AGB及产量精确估测提供了一种技术方法。

本发明授权一种新型VPMN模型与遥感耦合的小麦地上部生物量及产量估测方法在权利要求书中公布了：1.一种新型VPMN模型与遥感耦合的小麦地上部生物量及产量估测方法，其特征在于包含以下步骤： 步骤1：获取数据集，包括：气象数据、冠层高光谱反射率、气体交换数据、植株氮含量、植株生物量和产量数据； 步骤2：基于步骤1数据，采用贝叶斯算法及最大光合作用速率法对小麦各生育期最大光能利用效率LUEmax进行标定，并新构建两种氮影响因子Nscalar1和Nscalar2；步骤2中的标定最大光能利用效率LUEmax，并新构建两种氮影响因子具体步骤包括： 步骤2-1：贝叶斯模型标定LUEmax1 利用贝叶斯定理结合马尔可夫链蒙特卡罗MCMC估计量的贝叶斯方法对LUEmax进行了标定获得LUEmax1； 步骤2-2：最大光合速率法标定LUEmax2 其中，是小麦在2000μmolm2s辐照强度下的最大光合速率，单位gCm2MJ；表示冠层光合有效辐射吸收比例，此处等于光合活性植被的冠层光合有效辐射吸收比例；、和分别表示近红外波段、红光波段和蓝光波段的地表反射率；表示对植被密度与健康状态敏感的一种增强型植被指数； 步骤2-3：构建氮素影响因子Nscalar1 式中，NC%为植株临界氮浓度；AGB表示地上部生物量，单位为tha；a和b是回归参数；PNC为植株氮浓度，单位为mgg；是指各生育期小麦植株达到的最大AGB； 步骤2-4：构建氮素影响因子Nscalar2 通过临界氮浓度稀释曲线建立的氮营养指数NNI对氮素营养状况具有很好的指示能力，利用NNI构建氮素影响因子Nscalar2： 式中，NC为植株临界氮浓度；PNC为植株氮浓度； 步骤3：基于步骤1数据，将步骤2获取的LUEmax和两种氮影响因子结合植被光合作用模型VPM估测小麦地上部生物量AGB，并对比不同参数组合方式筛选出最优的VPMN模型； 步骤4：获取待估测地的气象数据、冠层高光谱反射率、气体交换数据、植株氮含量、植株生物量和产量数据，使用步骤3最优VPMN模型估测小麦地上部生物量AGB；使用小麦地上部生物量AGB结合遥感估测的收获指数进行小麦产量估测。

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