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龙图腾网获悉青岛农业大学;青岛市园林绿化工程质量安全监督站申请的专利一种高分辨率林业遥感图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121563817B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610076818.4，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种高分辨率林业遥感图像增强方法是由徐小慧;张健源;卫宝立;吴自光;王德付;侯安业;张恩;赵晨设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高分辨率林业遥感图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种高分辨率林业遥感图像增强方法，属于图像增强技术领域。其包括以下步骤：采集林业遥感图像数据，构建数据集；对数据集中的多光谱影像样本进行光谱一致性仿射变换，生成二值空间掩膜，执行谱段混合操作，进而生成空间‑谱段联合增强影像；采用光谱引导的细节先验提取方法对空间‑谱段联合增强影像进行处理，得到空间细节先验图；构建遥感图像增强模型，包括多尺度特征提取与融合模块、光谱‑空间协同注意力加权模块以及林业遥感图像增强模块；采用复合损失函数对模型参数进行训练优化，得到训练好的模型；将新的低分辨率林业遥感图像经过处理后输入到训练好的模型，得到高分辨率结果。本发明能够提高生成图像的质量。

本发明授权一种高分辨率林业遥感图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种高分辨率林业遥感图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集林业遥感图像数据，构建数据集； S2、对数据集中的多光谱影像样本进行光谱一致性仿射变换，得到仿射变换影像；对仿射变换影像进行二值空间掩膜，进而得到三维的空间掩膜；执行谱段混合操作，得到谱段混合影像；结合三维的空间掩膜将仿射变换影像与谱段混合影像进行加权组合，生成空间-谱段联合增强影像； S3、采用光谱引导的细节先验提取方法对空间-谱段联合增强影像进行处理，通过聚合所有波段的空间梯度并结合加权光谱差异计算，得到空间细节先验图； S4、构建遥感图像增强模型，包括多尺度特征提取与融合模块、光谱-空间协同注意力加权模块以及林业遥感图像增强模块；所述多尺度特征提取与融合模块采用并行多分支结构与跨波段全局注意力机制；所述光谱-空间协同注意力加权模块利用空间细节先验与光谱特异性生成三维权重张量；所述林业遥感图像增强模块通过多尺度对象上下文提取捕获不同尺度的林地结构特征，生成重建高分辨率影像； S5、采用复合损失函数对模型参数进行训练优化，得到训练好的遥感图像增强模型； S6、将新的低分辨率林业遥感图像经过处理后输入到训练好的遥感图像增强模型，得到高分辨率结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛农业大学;青岛市园林绿化工程质量安全监督站，其通讯地址为：266000 山东省青岛市城阳区长城路700号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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