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龙图腾网获悉东北石油大学三亚海洋油气研究院申请的专利一种基于动态噪声过滤和细节增强的铸体薄片图像分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121564352B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610083792.6，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于动态噪声过滤和细节增强的铸体薄片图像分割方法及系统是由王金浩;冯安康;杨志杰;徐祥滨;李玉良;张天泽;程乘设计研发完成，并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态噪声过滤和细节增强的铸体薄片图像分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态噪声过滤和细节增强的铸体薄片图像分割方法及系统，涉及图像分割与石油地质勘探领域，为解决现有法在噪声抑制、边缘保留、多尺度特征融合等方面存在不足的问题。本发明技术要点包括：步骤一、采集铸体薄片图像数据，步骤二、基于Segformer模型的编码器进行多尺度特征提取，编码器嵌入有噪声感知动态过滤模块，用于基于动态过滤权重对图像噪声进行抑制，边缘增强特征提取模块，用于通过引入注意力机制进行边缘特征增强，跨尺度注意力融合模块，用于基于跨尺度注意力机制进行特征增强交互融合，得到融合特征；步骤三、基于多尺度细节增强解码器进行细节恢复与上采样；步骤四、进行边界强化，输出分割结果。

本发明授权一种基于动态噪声过滤和细节增强的铸体薄片图像分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态噪声过滤和细节增强的铸体薄片图像分割方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一、采集铸体薄片图像数据，对所述铸体薄片图像数据进行预处理； 步骤二、将预处理的铸体薄片图像输入基于Segformer模型的编码器进行多尺度特征提取，所述编码器嵌有噪声感知动态过滤模块、边缘增强特征提取模块、跨尺度注意力融合模块，所述噪声感知动态过滤模块，用于对输入图像的噪声概率分布进行估计，并基于生成的动态过滤权重对图像噪声进行抑制，所述边缘增强特征提取模块，用于提取多类型的边缘特征，并通过引入注意力机制进行边缘特征增强，所述跨尺度注意力融合模块，用于基于跨尺度注意力机制进行特征增强交互融合，得到融合特征； 步骤三、将融合特征输入多尺度细节增强解码器，进行细节恢复与上采样，得到初步分割图； 步骤四、通过输出优化层对初步分割图进行边界强化，并利用损失函数监督模型训练，最终输出铸体薄片图像的分割结果； 步骤二中所述噪声感知动态过滤模块位于网络输入端，其功能实现过程为： 对输入图像的噪声概率分布进行估计，输出同尺寸噪声置信度图； 基于噪声置信度图生成动态过滤权重： 其中表示噪声置信度图 将原始特征生成平滑特征，基于过滤权重将原始特征与平滑特征融合得到去噪图像： 其中，。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北石油大学三亚海洋油气研究院，其通讯地址为：572000 海南省三亚市崖州区崖州湾科技城创新路8号中兴产业园A栋3层区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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