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龙图腾网获悉济南浪潮数据技术有限公司申请的专利基于数字孪生推演的容灾方法、装置、程序产品及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121567548B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610076907.9，技术领域涉及：H04L41/0663；该发明授权基于数字孪生推演的容灾方法、装置、程序产品及介质是由郭涛;郭立民;吴国强;徐冠群;亓开元设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生推演的容灾方法、装置、程序产品及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于数字孪生推演的容灾方法、装置、程序产品及介质，涉及容灾技术领域，针对当前的容灾方案对业务连续性的保障能力有待进一步提高的问题，提供一种基于数字孪生推演的容灾方法。通过数字孪生沙箱仿真推演恢复预案在目标组件上的执行过程，避免执行过时或不适配当前场景的恢复预案所带来的严重后果。另外，本方法设置了多个恢复预案，可以适应不同场景下的容灾切换需要。在进行容灾切换前，先通过数字孪生沙箱对不同恢复预案的执行结果进行仿真推演，并将仿真推演结果量化，选取执行结果最优的恢复预案作为最优恢复预案进行目标组件的容灾切换，得到最好的恢复效果。

本发明授权基于数字孪生推演的容灾方法、装置、程序产品及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生推演的容灾方法，其特征在于，包括： 通过数字孪生沙箱对多个恢复预案的执行过程进行推演；其中，所述数字孪生沙箱存储有目标组件的完整信息技术环境对应的数字孪生模型；所述目标组件为云平台中本次所针对进行容灾保护的组件； 获取各所述恢复预案在推演过程中的关键参数；其中，所述关键参数包括：恢复时间目标和恢复点目标； 根据所述关键参数从各所述恢复预案中选取最优恢复预案，通过所述最优恢复预案实现所述目标组件的容灾切换； 在所述通过数字孪生沙箱对多个恢复预案的执行过程进行推演之前，还包括： 以所述目标组件为起点在依赖图谱中进行上行和下行的双向遍历，以确定所述目标组件的影响半径；其中，所述依赖图谱为预先根据云平台中各所述组件之间的依赖关系所建立的图谱； 则所述通过数字孪生沙箱对多个恢复预案的执行过程进行推演包括： 根据所述目标组件对应的所述影响半径，确定推演所需的最小对象集合； 通过所述数字孪生沙箱对所述最小对象集合执行所述恢复预案的过程进行推演； 所述依赖图谱的建立过程包括： 通过由应用性能管理探针和扩展伯克利包过滤器捕获的服务间调用链数据，确定微服务、应用实例以及所述应用实例的对外接口之间的调用关系； 通过配置管理数据库中的静态配置信息以及从容器平台的应用程序编程接口获取的事实调度结果，确定所述应用实例到虚拟机、以及所述虚拟机到物理宿主机之间的运行于关系； 通过对虚拟化管理平台的应用程序编程接口进行轮询，获取所述虚拟机与存储卷之间的使用关系，以及所述虚拟机与虚拟网络之间的连接到关系； 通过网络设备的链路层发现协议信息和存储阵列的配置信息，确定物理服务器、所述网络设备以及存储设备之间的物理连接关系； 根据预先定义的存储策略将数据库的数据卷和日志卷进行捆绑，以建立保持一致关系；其中，建立所述保持一致关系的数据卷和日志卷被视为一个原子单元； 解析防火墙和安全组规则，将访问控制策略转换为所述依赖图谱中的允许访问的边； 根据获取到的依赖关系建立所述依赖图谱； 其中，所述依赖关系包括：调用关系、运行于关系、使用关系、连接到关系、保持一致关系和允许访问的边；所述依赖图谱基于图数据库实现，所述图数据库存储有完整信息技术环境对应的数字孪生模型；所述数字孪生模型通过定期同步CMDB、虚拟化平台API、应用拓扑数据保持最新；依赖图谱中的节点代表实体，边代表所述依赖关系；所述实体包括：物理机、VM、应用、存储卷；每个节点和边均附有属性，所述属性包括：节点的CPU容量、内存大小，边的网络带宽；所述属性由观测层的数据进行近实时更新； 通过所述最优恢复预案实现所述目标组件的容灾切换包括： 根据所述依赖图谱确定所述目标组件的容灾操作序列； 根据所述容灾操作序列实现目标组件的容灾切换； 其中，所述容灾操作序列中包括针对所述目标组件、以及针对所述依赖图谱中与所述目标组件存在依赖关系的节点的容灾操作；所述容灾操作之间的执行顺序基于所述依赖图谱中的依赖关系确定。

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