同济大学刘诗福获国家专利权
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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种板式结构服役变形的动力学仿真模拟测试方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121577751B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610098593.2，技术领域涉及：G01N29/04；该发明授权一种板式结构服役变形的动力学仿真模拟测试方法及系统是由刘诗福;孙中宇;茅凯盈;王海;凌建明设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种板式结构服役变形的动力学仿真模拟测试方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机仿真测试技术领域，具体涉及一种板式结构服役变形的动力学仿真模拟测试方法及系统。解决了用固定的信号分解参数处理所有检测信号结构损伤识别精度不足的技术问题。该方法包括：获取待测板式结构的细观参数集与双模态超声导波原始信号集；基于细观参数集，确定对双模态超声导波原始信号集进行分解的优化参数；基于优化参数与信号分解算法对双模态超声导波原始信号集进行分解，确定与结构损伤相关的目标信号集；对细观参数集与目标信号集进行仿真比对，确定板式结构的服役损伤状态。本发明用于板式结构损伤识别场景。
本发明授权一种板式结构服役变形的动力学仿真模拟测试方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种板式结构服役变形的动力学仿真模拟测试方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待测板式结构的细观参数集与双模态超声导波原始信号集；所述细观参数集用于表征所述板式结构内部多种干扰源的属性及分布；所述双模态超声导波原始信号集与所述细观参数集具有空间对应关系； 基于所述细观参数集，确定对所述双模态超声导波原始信号集进行分解的优化参数；所述优化参数用于使信号分解算法的分解带宽特征与所述干扰源引起的信号干扰特征相匹配； 基于所述优化参数与信号分解算法对所述双模态超声导波原始信号集进行分解，确定与结构损伤相关的目标信号集； 对所述细观参数集与所述目标信号集进行仿真比对，确定所述板式结构的服役损伤状态。
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