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龙图腾网获悉深圳数阔信息技术有限公司申请的专利基于大语言模型的智能字段映射方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121579582B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610106981.0，技术领域涉及：G06F16/25；该发明授权基于大语言模型的智能字段映射方法与系统是由刘宝强;肖云飞;甘乐乐设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的智能字段映射方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大语言模型的智能字段映射方法与系统，包括任务管理模块、数据采集与解析模块、智能映射与转换模块以及结果生成与交付模块，任务管理模块用于接收用户提交的数据处理任务请求，任务管理模块基于所述请求创建且初始化数据处理任务实例，数据采集与解析模块与所述任务管理模块连接，用于根据所述任务实例中的数据源标识和源平台类型，调度分布式采集节点执行数据抓取操作，智能映射与转换模块与所述数据采集与解析模块连接。本发明具有可以实现端到端自动化，大幅提升效率，提高数据质量与准确性，适配性与可扩展性好，具备可追溯性以及可解释性，而且具备持续自优化等优点。

本发明授权基于大语言模型的智能字段映射方法与系统在权利要求书中公布了：1.基于大语言模型的智能字段映射系统，其特征在于，包括： 任务管理模块，用于接收用户提交的数据处理任务请求，所述请求包含数据源标识、源平台类型以及目标数据模板标识，任务管理模块基于所述请求创建且初始化数据处理任务实例； 数据采集与解析模块，与所述任务管理模块连接，用于根据所述任务实例中的数据源标识和源平台类型，调度分布式采集节点执行数据抓取操作，并将抓取到的非结构化或半结构化数据解析为包含多个源字段及对应值的结构化源数据集合； 智能映射与转换模块，与所述数据采集与解析模块连接，用于接收所述结构化源数据集合和目标数据模板，通过语义解析、智能推理、逻辑生成及校验优化的全流程处理，实现源字段与目标字段的自动化语义映射及数据转换； 以及结果生成与交付模块，与所述智能映射与转换模块连接，用于将经映射、转换和校验的最终数据，按照目标数据模板规定的字段顺序和格式生成目标数据文件，并将所述目标数据文件存入对象存储服务或通过API推送至下游目标业务系统； 所述智能映射与转换模块包括语义建模单元、映射生成与评估单元、转换逻辑生成单元、一致性校验与冲突消解单元以及增量学习单元； 所述语义建模单元用于加载与所述目标数据模板关联的元数据，为每个目标字段构建包含字段名称、业务含义、数据类型、约束条件及数据示例的语义意图描述，同时对所述结构化源数据集合中的各源字段进行归一化和语义表征； 所述映射生成与评估单元用于将源字段的语义表征与目标字段的语义意图描述输入预训练的大语言模型，通过所述大语言模型执行语义相似度匹配，生成至少一个候选映射关系； 所述转换逻辑生成单元用于针对已建立的映射关系，根据目标字段的约束条件和数据格式要求，自动选择或组合预定义的原子转换函数，形成可执行的数据转换链； 所述一致性校验与冲突消解单元用于在数据转换后，依据目标字段语义意图描述中的约束条件对转换结果进行校验，并对校验失败、映射关系置信度低于预设阈值或存在多个高置信度候选的冲突情况，触发预设回退策略或提交至人机协同界面由用户裁定； 增量学习单元用于捕获并存储经用户确认或修正的映射关系与转换逻辑，形成知识库，所述知识库用于微调大语言模型或作为高优先级规则应用于后续相似任务。

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