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龙图腾网获悉湖北大学申请的专利一种图像去模糊方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121582101B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610106126.X，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种图像去模糊方法及装置是由曾诚;胡晨程;胡磊;陶晟;吴子轩;黄丽;陈子琪;向思怡设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像去模糊方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种图像去模糊方法及装置，其方法包括：将模糊图像输入状态空间噪声预测模型中，获得预测噪声，状态空间噪声预测模型为基于具有选择性扫描机制的状态空间模型构建的模型；状态空间噪声预测模型同时提取输入特征的局部特征和沿水平、垂直、反向水平和反向垂直四个方向进行选择性扫描得到的长程空间依赖特征；基于预测噪声对模糊图像进行去噪处理，获得去噪图像；将去噪图像输入空频集成模型中，得到空频域特征；基于空频域特征得到去模糊图像。本发明通过捕捉长程空间依赖关系以及频域‑空域的联合优化，可提高去模糊后图像中的纹理特征和边缘特征，进而提高图像质量。

本发明授权一种图像去模糊方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种图像去模糊方法，其特征在于，包括： 将模糊图像输入状态空间噪声预测模型中，获得预测噪声，所述状态空间噪声预测模型为基于具有选择性扫描机制的状态空间模型构建的模型；所述状态空间噪声预测模型包括编码器和解码器，所述编码器和所述解码器均包含多个级联的视觉状态空间模块，所述视觉状态空间模块包括第一特征提取分支、第二特征提取分支和特征融合单元，所述第一特征提取分支用于提取输入特征的局部特征，所述第二特征提取分支用于对所述输入特征沿水平、垂直、反向水平和反向垂直四个方向进行选择性扫描，获得长程空间依赖特征，所述特征融合单元用于融合所述局部特征和所述长程空间依赖特征，获得融合特征，并将所述融合特征与所述输入特征进行残差连接，获得输出特征； 基于所述预测噪声对所述模糊图像进行去噪处理，获得去噪图像； 将所述去噪图像输入空频集成模型中，所述空频集成模型包括频域处理单元和空间处理单元，所述频域处理单元对所述去噪图像进行傅里叶变换，转换至频域进行特征优化，再通过逆傅里叶变换转换回空间域，得到频域优化特征，将所述频域优化特征和所述去噪图像进行残差融合，获得融合特征，所述空间处理单元在空间域中对所述融合特征进行空间域特征提取，得到空频域特征； 将所述空频域特征与所述频域优化特征进行残差融合，得到去模糊图像。

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