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龙图腾网获悉上海贝业斯健康科技有限公司申请的专利一种基于多尺度特征融合的发际线检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121582985B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610122006.9，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于多尺度特征融合的发际线检测方法是由徐宏伟;郭鹏宇;李志平;陈占春设计研发完成，并于2026-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多尺度特征融合的发际线检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多尺度特征融合的发际线检测方法，涉及发际线检测技术领域。包括：步骤一、搭建包含图像采集模块、人脸检测模块和质量评估模块的多角度人脸图像采集平台，获取包含发际线区域的高质量人脸图像数据；步骤二、对采集的人脸图像数据进行预处理和发际线感知的数据增强；步骤三、构建基于HairlineSegNet的发际线检测网络模型，所述网络模型包括以含4个特征提取阶段的改进ConvNext‑B编码器作为骨干网络。本发明通过设置针对发际线检测任务优化的HairlineSegNet专用网络，集成发际线感知增强模块和多尺度特征融合模块，实现了对发际线细粒度特征的精准捕捉，解决了通用分割网络缺乏专门优化、单一尺度特征提取无法兼顾全局与局部细节的问题。

本发明授权一种基于多尺度特征融合的发际线检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度特征融合的发际线检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、搭建包含图像采集模块、人脸检测模块和质量评估模块的多角度人脸图像采集平台，获取包含发际线区域的高质量人脸图像数据； 步骤二、对采集的人脸图像数据进行预处理和发际线感知的数据增强处理； 步骤三、构建基于HairlineSegNet的发际线检测网络模型，所述网络模型包括以含4个特征提取阶段的改进ConvNext-B编码器作为骨干网络，集成发际线感知增强模块、多尺度特征融合模块，以及设计含标准分割查询token和发际线专用查询token的发际线专用Transformer解码器； 以含4个特征提取阶段的改进ConvNext-B编码器作为骨干网络的具体步骤如下： 设置第一特征提取阶段，输出特定维度和尺寸的特征，用于捕捉细粒度纹理； 设置第二特征提取阶段，输出特定维度和尺寸的特征，用于提取局部模式； 设置第三特征提取阶段，输出特定维度和尺寸的特征，用于获取中级语义； 设置第四特征提取阶段，输出特定维度和尺寸的特征，用于提供全局上下文； 步骤四、利用双重验证机制进行发际线精确定位； 所述利用双重验证机制进行发际线精确定位的具体步骤如下： 启动主要验证路径，利用面部关键点检测技术获取眉心位置，在眉心上方预设范围搜索发际线边界，结合网络分割结果确定最终发际线位置； 当关键点检测失败或置信度过低时，启动备用验证路径，基于面部分割结果的最高边界进行发际线定位，应用形态学处理去除噪声和异常点，通过连通域分析确保发际线的连续性； 进行几何合理性验证，通过连续性检验确保发际线曲线的平滑性，通过解剖学约束验证发际线位置的合理性，通过对称性检查评估左右发际线的对称程度； 步骤五、基于发际线评估值实现发际线类型智能分类，计算基于面部关键距离关系的发际线评估值，采用个性化阈值预测网络调整分类阈值，输出发际线位置、类型和置信度评估结果。

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