大连海外华昇电子科技有限公司高珺获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉大连海外华昇电子科技有限公司申请的专利用于超高容MLCC超细粒径辊印镍电极浆料的制备工艺获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121583772B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610107057.4,技术领域涉及:H01G4/008;该发明授权用于超高容MLCC超细粒径辊印镍电极浆料的制备工艺是由高珺;李岩;陈将俊;吴博;刘春静;公方毅设计研发完成,并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于超高容MLCC超细粒径辊印镍电极浆料的制备工艺在说明书摘要公布了:本发明属于镍电极浆料制备技术领域,公开用于超高容MLCC超细粒径辊印镍电极浆料的制备工艺,旨在解决现有技术中超细镍粉易氧化、覆氮化镍粉成本高、分散时覆层易损团聚及浆料性能不佳的问题,工艺全程维持高纯氮气氛围,分原料预处理、物料分散与氮化同步、后处理及氮气防护三步:预处理清除杂质防氧化,分散与氮化通过砂磨机、超高压均质机分级调控参数协同进行,后处理含过滤、检验、双层真空封装,原料按特定配比组成,关键参数精准调控,最终制得浆料,满足辊印适配性及共烧要求,省去独立氮化与还原工序,降低成本,提升浆料均匀性、分散稳定性及MLCC可靠性,可规模化量产。
本发明授权用于超高容MLCC超细粒径辊印镍电极浆料的制备工艺在权利要求书中公布了:1.用于超高容MLCC超细粒径辊印镍电极浆料的制备工艺,其特征在于,包括以下步骤: S1.原料预处理及氮气氛围构建:对各原料进行预处理,全程建立并维持氮气氛围,清除原料杂质、防止原料氧化,为分散-氮化同步工艺提供基础;所述氮气为纯度≥99.999%、氧含量≤1ppm、水分≤5ppm的高纯氮气,具体包括: S101.镍粉真空脱水脱氧与氮气保护:将超细镍粉经真空脱水脱氧处理后,充入所述高纯氮气至常压,在氮气氛围下转移至氮气密封式双行星搅拌机,使镍粉氧含量≤0.2%; S102.陶瓷添加剂氮气氛围改性:在氮气密封环境中,将陶瓷添加剂与硅烷偶联剂混合研磨,得到改性陶瓷添加剂,在氮气氛围下转移至所述双行星搅拌机; S103.有机载体氮气保护制备:在氮气密封环境中,将溶剂、粘结剂、分散剂混合溶解后过滤,控制载体氧含量≤0.1%,在氮气氛围下密封备用; S2.物料分散与氮化:通过调控氮气参数与设备操作,实现物料分散与镍粉氮化协同开展,逐步达成目标粒径与氮化层要求,具体包括: S201.氮气密封预混合:向氮气密封式双行星搅拌机中依次加入经S101处理的镍粉、经S102处理的改性陶瓷添加剂及部分预制备有机载体,搅拌形成均匀预混物; S202.初级分散及低温氮化启动:将预混物在氮气氛围下转移至氮气密封式砂磨机,通入所述高纯氮气并调控氮气分压,加入研磨介质启动砂磨机,升温并保温以启动氮化反应,生成Ni3N初始晶核; S203.精细分散与氮化层生长:将初级分散料在氮气氛围下转移至氮气密封式超高压均质机,调控高纯氮气分压与温度,启动均质机实现颗粒精细分散与氮化层生长同步进行; S204.降温终止氮化与氮气保压防氧化:关闭加热装置,降温至预设温度,维持氮气分压防止空气进入; S205.氮气氛围下粘度调节:在氮气密封环境中,加入剩余有机载体及助剂,搅拌混合均匀并调节浆料黏度至预设范围; S206.氮气保护真空脱泡:将调节粘度后的浆料转移至氮气保护的真空脱泡机,脱除浆料中气泡及微量副产物; S3.后处理及氮气全程防护:对经S2处理后的浆料进行提纯、检验与封装,全程维持氮气防护,具体包括: S301.氮气密封精细过滤:在氮气保护下,将脱泡后浆料通入氮气密封式精密过滤器过滤,去除大颗粒杂质; S302.氮气暂存与成品检验:将过滤后浆料在氮气氛围下暂存并按标准检测; S303.氮气封装与储存:合格浆料采用双层真空包装,内层充入所述高纯氮气,外层密封防潮,在预设环境条件下储存;所述高纯氮气兼具双重核心功效:一是作为氮化反应专属氮源,为Ni3N初始晶核生成及氮化层生长提供物质基础;二是作为全程防氧化保护气氛,维持系统氧含量≤1ppm,隔绝空气以抑制镍粉、浆料体系及氮化层氧化降解;最终制得电极层厚度≤1μm、满足辊印适配性及共烧性能要求的镍电极浆料,无需独立设置氮化预处理工序与还原工序。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人大连海外华昇电子科技有限公司,其通讯地址为:116101 辽宁省大连市普湾新区石河街道泰海路182-5-2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励