诺德凯(苏州)智能装备有限公司刘宣宣获国家专利权
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龙图腾网获悉诺德凯(苏州)智能装备有限公司申请的专利电池在动态使用中的异常维护方法以及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121584069B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610122016.2,技术领域涉及:H01M10/48;该发明授权电池在动态使用中的异常维护方法以及系统是由刘宣宣;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成,并于2026-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本电池在动态使用中的异常维护方法以及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种电池在动态使用中的异常维护方法以及系统,本发明涉及电池的技术领域,基于多个异常数据和电池所对应的异常区域确定电池的异常特征,并确定电池在工作过程中的异常动态曲线,该异常动态曲线呈现了电池在不同时间的异常变化内容,并标记对应的异常节点,引入了多个异常数据,根据各个异常节点和对应的关联数据触发各个异常节点的筛选,以排除伪异常节点,以确定多个最终异常节点;根据多个异常节点和电池的当前工作内容确定对应的异常事件,提高了异常事件的精准性。同时,根据多个异常维护措施和电池的当前工作内容构建电池的多级维护体系,实现了多个异常节点和电池的当前工作内容的整体考虑,提高了异常事件的精准性。
本发明授权电池在动态使用中的异常维护方法以及系统在权利要求书中公布了:1.一种电池在动态使用中的异常维护方法,其特征在于,包括: 电池的多个数据在时间的对齐,并确定多个数据组合,各个数据组合涵盖电压数据、电流数据、温度数据和振动数据;基于多个数据组合的识别而确定对应的多个异常数据,包括:电池设置于电动车中,标记电池的电池管理系统,并基于电池管理系统的监控而确定电池的多个数据,多个数据在同一时间轴上进行对齐,并结合各个数据的耦合关系确定多个特征融合的数据组合,各个数据组合涵盖电压数据、电流数据、温度数据和振动数据; 基于多个异常数据和电池所对应的异常区域确定电池的异常特征,并确定电池在工作过程中的异常动态曲线,该异常动态曲线呈现了电池在不同时间的异常变化内容,并标记对应的异常节点,包括:采集电池的立体空间模型,并将多个异常数据实时映射至该立体空间模型,并沿着多个异常数据的响应位置触发电池的区域遍历,以确定对应的异常区域;各个异常区域呈现了对应的功能部件的特性; 根据各个异常节点和对应的关联数据触发各个异常节点的筛选,以排除伪异常节点,以确定多个最终异常节点;根据多个异常节点和电池的当前工作内容确定对应的异常事件,包括: 标记各个异常节点,并沿着各个异常节点在多维关联数据的深度筛选机制中进行数据筛选,以输出对应的关联数据,根据各个异常节点和对应的关联数据的匹配而确定对应的伪异常内容,该伪异常内容呈现了错误的异常信息; 基于异常事件的各个异常项目、对应的异常优先级和电池的多个温度数据确定多因素异常区域,并基于该多因素异常区域和电池的异常维护映射关系确定多个异常维护措施,并根据多个异常维护措施和电池的当前工作内容构建电池的多级维护体系。
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