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龙图腾网获悉安徽精一门科技发展有限公司申请的专利一种光致变色漆面保护膜显色质量测试检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121595483B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610113394.4，技术领域涉及：G01N21/25；该发明授权一种光致变色漆面保护膜显色质量测试检测方法是由潘周;李小明;吴建达;叶向民设计研发完成，并于2026-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光致变色漆面保护膜显色质量测试检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像分析技术领域，具体的是一种光致变色漆面保护膜显色质量测试检测方法，包括：获取多个角度的初始状态图像和变色状态图像；针对初始状态图像和变色状态图像的有效测试区域，以有效测试区域中相邻像素点的亮度变化量和色度变化方向作为主题，确定显色异常的候选区域和候选区域对应的异常标签；比对多个角度的候选区域，以多角度之间的差异核对候选区域的变形情况，并将核对后的区域视为输出的目标区域；根据目标区域在多次变色下的亮度和色度设置影响权重，结合褪色时间对目标区域进行二次检测，标定目标区域的图像范围信息；基于目标区域的图像范围信息，配置目标区域的测试结果。实现了漆面保护膜分析的准确性和处理效率。

本发明授权一种光致变色漆面保护膜显色质量测试检测方法在权利要求书中公布了：1.一种光致变色漆面保护膜显色质量测试检测方法，其特征在于，包括： 获取待测试的漆面保护膜，以不同光流入射角的布设方式，获取多个角度的初始状态图像和变色状态图像； 针对初始状态图像和变色状态图像的有效测试区域，以有效测试区域中相邻像素点的亮度变化量和色度变化方向作为主题，确定显色异常的候选区域和候选区域对应的异常标签； 比对多个角度的候选区域，以多角度之间的差异核对候选区域的变形情况，并将核对后的区域视为输出的目标区域； 根据目标区域在多次变色下的亮度和色度设置影响权重，每个影响权重是基于该区域内的亮度均值和色度均值进行设置，结合褪色时间对目标区域进行二次检测，标定目标区域的图像范围信息； 基于目标区域的图像范围信息，确定不同光流入射角对应的位置信息，并结合目标区域颜色变化的次数，配置目标区域的测试结果； 有效测试区域的实现方式还包括：获取漆面保护膜的褪色时间，将褪色时间作为初始状态图像和变色状态图像之间的关联值，记录每组初始状态图像和变色状态图像；基于当前光流入射角的投影面积，确定每组初始状态图像和变色状态图像对应的区域，并同步每组图像的空间信息，将同步后的区域视为输出的有效测试区域； 确定显色异常的候选区域和候选区域对应的异常标签的实现方式包括：针对同一角度下的变色状态图像，将任意时刻的变色状态图像与初始状态图像进行比较，筛选有效测试区域内所有像素点的亮度变化量和色度变化量；将满足亮度变化异常、色度方向异常和亮度梯度异常中任意一个筛选条件的像素点视为异常像素点，对异常像素点进行区域聚合，形成候选区域；在每组初始状态图像和变色状态图像包含多个候选区域时，以候选区域的亮度变化量和色度变化方向构建颜色特征，比对颜色特征的一致性，得到候选区域的异常标签；在每组初始状态图像和变色状态图像仅包含一个候选区域时，根据候选区域对应的筛选条件，以筛选条件的组合方式设置异常标签； 比对颜色特征的一致性的实现方式包括：针对同一个候选区域，比对多次变色下候选区域的范围，若候选区域的范围一致，则基于颜色特征的平均值和标准差，配置候选区域的异常标签；针对多个候选区域时，根据各候选区域的颜色特征进行相关分析，并以相关分析后取值最大的两个候选区域合并为一个候选区域，并按照候选区域的分布位置设置异常标签； 以多角度之间的差异核对候选区域的变形情况的实现方式包括：以垂直入射的候选区域的中心坐标为基准点，计算其他角度下候选区域的中心坐标与基准点的欧氏距离，并基于该欧氏距离，判断归属同源的候选区域；对于归属同源的候选区域，计算当前候选区域与垂直入射的候选区域之间的面积变化率、中心偏移量和交并比；将当前候选区域对应的面积变化率、中心偏移量和交并比作为变形特征，结合当前候选区域与垂直入射的候选区域之间的亮度差异比和色度方向偏差角，去除属于正常变形的候选区域，并将其他候选区域输入至待选目标区域；对于非同源的候选区域，查看候选区域的异常标签，以异常标签筛选待选目标区域；针对多个视角的待选目标区域，去除重复的待选目标区域，合并剩余视角的待选目标区域，将合并后的区域视为输出的目标区域； 标定目标区域的图像范围信息的实现方式包括：以目标区域变色时的色度和亮度作为其纵坐标，以褪色时间作为横坐标，得到褪色时间序列；以褪色时间序列在每次变色时的最大亮度值和褪色时间的长度值作为约束条件，对比连续变色时的约束条件；在约束条件存在差异时，以目标区域中所有像素点的亮度均值和色度均值设置单次变色的影响权重，确定影响权重的变化趋势是否与褪色时间的长度值变化趋势一致；若趋势一致，将对应目标区域视为有效目标区域，并将有效目标区域对应的空间位置视为输出的图像范围信息；若趋势不一致，利用单次变色的影响权重，求取多次变色的平均异常得分，将基于归一化的亮度均值和色度均值与影响权重求取加权平均值，得到多次变色下的平均异常得分，并计算多次变色后褪色时间长度值的衰减率，衰减率表示首次变色到最后一个变色时，褪色时间长度的变化率，基于衰减率和平均异常得分，确定输出的图像范围信息。

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