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龙图腾网获悉无锡胜鼎智能科技有限公司申请的专利一种基于知识图谱的编程自动生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121597180B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610115867.4，技术领域涉及：G06F8/33；该发明授权一种基于知识图谱的编程自动生成方法及系统是由郑艳青设计研发完成，并于2026-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的编程自动生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及知识图谱驱动程序生成技术领域，具体为一种基于知识图谱的编程自动生成方法及系统，包括：通过递归式语义融合机制，将用户意图实体与知识图谱进行迭代对齐与动态修正。基于对齐结果，触发多层级约束激活，精准获取相关的语法、逻辑与架构约束。利用约束驱动的语义合成引擎，重组实体生成候选代码抽象语义图，并实例化为代码片段。通过执行沙箱验证生成结果，并将语义不匹配信息反馈至前端的融合过程，形成自我优化的闭环。该方法实现了语义理解的动态迭代优化与编程约束的情境化智能应用，有效提升了生成代码的准确性与可靠性。

本发明授权一种基于知识图谱的编程自动生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的编程自动生成方法，其特征在于，所述方法包括： 构建初始语义感知网络，并从中抽取出核心的功能意图实体和数据操作实体； 采用递归式语义融合机制，将所述功能意图实体和数据操作实体，与预先构建的、包含了编程概念和领域规则的知识图谱进行迭代式对齐与融合，在每次迭代中修正实体的边界和属性，并生成中间语义对齐映射； 基于所述中间语义对齐映射，触发多层级约束激活过程，所述多层级约束激活过程从所述知识图谱中激活与已对齐实体相关的语法约束、逻辑约束和架构约束； 通过约束驱动的语义合成引擎，将所述多层级约束激活过程激活的语法约束、逻辑约束和架构约束作为引导规则，对所述中间语义对齐映射中的实体进行重组与连接，生成候选代码抽象语义图； 部署基于反馈的语义图优化器，将所述候选代码抽象语义图实例化为初步代码片段，通过预设的轻量级执行沙箱对所述初步代码片段进行验证，并将验证过程中产生的语义不匹配信息反馈回所述递归式语义融合机制，用于发起新一轮的迭代对齐； 所述采用递归式语义融合机制，具体包括： 将功能意图实体和数据操作实体集合中的每个实体，作为查询项在所述知识图谱中进行初步匹配，获取每个实体在知识图谱中的候选节点集合； 分析所述候选节点集合之间的图谱关系，并根据所述图谱关系对功能意图实体和数据操作实体集合中的实体关系进行修正与增强； 基于修正后的实体关系，计算实体与知识图谱节点之间的语义贴合度，筛选出最优的节点匹配对，形成一次迭代的中间语义对齐映射； 判断当前中间语义对齐映射中是否存在语义模糊或冲突的实体，若存在，则将相关实体及其上下文重新提交给所述初始语义感知网络进行再分析，启动下一次递归式语义融合； 所述部署基于反馈的语义图优化器，具体包括： 配置一个图到代码的转换器，按照预定义的转换规则，将所述候选代码抽象语义图中的节点和边翻译成目标编程语言的具体代码语句，从而实例化为初步代码片段； 将所述初步代码片段载入一个轻量级执行沙箱，所述轻量级执行沙箱包含一个受限的运行环境和一个用于检测运行时异常的监控器； 运行所述初步代码片段，通过所述监控器捕获运行时异常、类型错误或逻辑矛盾，并将错误信息转换为对所述候选代码抽象语义图中特定节点或边的语义不匹配描述； 将所述语义不匹配描述封装为反馈数据包，发送回所述递归式语义融合机制的实体关系修正环节，指示其对相关实体的对齐或关系进行重新评估与调整。

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