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龙图腾网获悉石家庄铁道大学申请的专利基于双层路由稀疏注意力和空间像素重标定的视频摘要生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121597863B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610125378.7，技术领域涉及：G06F16/738；该发明授权基于双层路由稀疏注意力和空间像素重标定的视频摘要生成方法是由肖遥舸;张云佐;张志国;陈丹设计研发完成，并于2026-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双层路由稀疏注意力和空间像素重标定的视频摘要生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双层路由稀疏注意力和空间像素重标定的视频摘要生成方法，属于计算机视觉领域。所述方法包括：读取输入视频并提取帧级特征向量；构造视频摘要生成模型，对帧级特征向量进行通道增强，得到增强特征；对增强特征执行双层路由稀疏注意力与空间像素重标定，并融合得到融合特征；将融合特征输入重要性评分回归网络，输出帧重要性分数并选帧生成视频摘要。本发明通过结合双层路由稀疏注意力与空间像素重标定，有效融合全局依赖关系与局部细节信息，在降低计算复杂度的同时能够精确识别视频中的关键片段。基于SumMe和TVSum基准数据集的实验结果表明，本发明方法在视频摘要生成任务中表现出良好的效果。

本发明授权基于双层路由稀疏注意力和空间像素重标定的视频摘要生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双层路由稀疏注意力和空间像素重标定的视频摘要生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：读取输入视频，对所述输入视频进行帧采样，并提取各视频帧对应的帧级特征向量； S2：将帧级特征向量输入视频摘要生成模型，预测各视频帧的帧级重要性分数，所述视频摘要生成模型包括： 通道增强模块：所述通道增强模块接收帧级特征向量，经卷积运算与非线性激活处理并引入空洞卷积得到中间特征；随后，将所述中间特征输入通道特征重校准单元进行通道级加权处理；最后，通过残差连接输出增强特征表示； 双层路由稀疏注意力模块：所述双层路由稀疏注意力模块接收通道增强模块输出的增强特征表示，先基于区域级特征相关性构建区域路由关系并筛选候选区域，再在所筛选的区域内执行像素级稀疏注意力计算，最后引入局部位置编码增强与输出映射得到双层路由稀疏注意力模块的输出特征表示； 空间像素重标定模块：所述双层路由稀疏注意力模块的输出作为空间像素重标定模块的输入，通过卷积运算得到空间像素特征，基于所述空间像素特征生成权重信息，并利用所述权重信息对所述空间像素特征进行逐位置加权处理，输出重标定后的特征表示； S3：将所述双层路由稀疏注意力模块的输出和空间像素重标定模块的输出融合后输入重要性评分回归网络，输出帧级重要性分数，选择出最具代表性的帧，并生成最终的视频摘要。

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