上海核工程研究设计院股份有限公司王煦嘉获国家专利权
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龙图腾网获悉上海核工程研究设计院股份有限公司申请的专利基于多尺度自适应特征分解的零部件寿命预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121598027B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610117489.3，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于多尺度自适应特征分解的零部件寿命预测方法是由王煦嘉;夏栓;李荣博;姜佳璇;王弘昶;王旭;龚嶷;刘晓强;刘雨林;石秀强设计研发完成，并于2026-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多尺度自适应特征分解的零部件寿命预测方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于多尺度自适应特征分解的零部件寿命预测方法，该方法包括获取零部件使用过程中的多种信号；使用经验模态分解方法将多种信号分解为多个分量；使用多尺度滑动窗口方法将每个分量分解为多个子分量，其中每个分量的滑窗步长与其主导频率有关；根据每个分量和子分量产生满足时序一致性和相关性要求的目标特征序列；根据与老化阶段标签和时序演化增益有关的权重，对目标特征序列进行加权，生成表征老化敏感特征的第一加权特征向量序列；将老化阶段标签和第一加权特征向量序列输入递归神经网络模型，获得隐藏状态向量序列；将隐藏状态向量序列第一加权特征向量序列输入融合贝叶斯推断的动态回归网络，获得零部件的剩余寿命概率分布。
本发明授权基于多尺度自适应特征分解的零部件寿命预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度自适应特征分解的零部件寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取所述零部件使用过程中的多种信号； 使用经验模态分解方法将所述多种信号分解为多个分量，每个分量为本征模态函数； 使用多尺度滑动窗口方法将每个所述分量分解为多个子分量，其中每个所述分量的滑窗步长与每个所述分量的主导频率有关； 根据每个所述分量和所述子分量产生满足时序一致性和相关性要求的目标特征序列； 根据与老化阶段标签和时序演化增益有关的权重，对所述目标特征序列进行加权，生成表征老化敏感特征的第一加权特征向量序列； 将所述老化阶段标签和所述第一加权特征向量序列输入递归神经网络模型，获得隐藏状态向量序列； 将所述隐藏状态向量序列输入融合贝叶斯推断的动态回归网络，获得所述零部件的剩余寿命概率分布。
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