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龙图腾网获悉自然资源部珠海海洋中心(自然资源部珠海海洋预报台);广州至远海洋科技有限公司申请的专利一种海草育苗健康状态监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121598278B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610132796.9，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种海草育苗健康状态监测方法是由陈文深;刘丹;汤长宽;宋志民;何树德;王周仁;汤婷设计研发完成，并于2026-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海草育苗健康状态监测方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种海草育苗健康状态监测方法，方法包括：在固定视角下采集育苗区域中海草个体的连续时间间隔水下图像，并进行标准化处理；随后定位每帧图像中的目标区域，提取绿色通道像素平均值、边缘像素比例及形态紧致度，构建个体特征时间序列，并融合跃迁抑制机制生成健康演化曲线；基于该曲线的趋势变化量，结合个体早期设定的阈值与连续性判定条件，识别异常植株；最后将异常植株映射至空间位置，按预设区域单元统计异常记录，通过时间加权累加计算区域风险值，并与初始风险判定阈值比较，输出区域巡检优先级标记及巡检建议。本发明实现了海草育苗过程的自动化、精细化健康监测与风险预警。

本发明授权一种海草育苗健康状态监测方法在权利要求书中公布了：1.一种海草育苗健康状态监测方法，其特征在于，所述方法包括： 在固定视角下对育苗区域中的海草个体进行连续时间间隔的水下图像采集，获得时间序列形式的标准化图像数据； 针对每一时刻的图像，通过滑动窗口生成候选区域，并基于每个候选区域的梯度方向一致性指标与颜色对比程度计算综合评分，选取综合评分最高的候选区域作为该时刻的目标区域； 从所述目标区域提取绿色通道像素平均值、边缘像素比例和形态紧致度，形成结构化特征向量； 对同一海草个体在连续时间点上提取的结构化特征向量构成特征时间序列； 基于所述特征时间序列计算瞬时健康响应，并结合相邻时刻特征变化引入跃迁抑制项以抑制非生物学跳变； 对所述瞬时健康响应进行时间偏置的滑动整合，生成表征健康演化趋势的健康演化曲线； 根据所述健康演化曲线的趋势变化量识别持续下降或阶段性加速下降的异常趋势，并结合个体早期稳定阶段设定的阈值及连续性判定条件，确定异常植株； 将所述异常植株映射至育苗区域的空间位置，按预设区域单元划分方式统计各区域单元内的异常记录； 基于异常发生时间对各区域单元内的异常记录进行时间加权累加，生成区域风险值； 将所述区域风险值与对应区域单元在育苗初期设定的风险判定阈值比较，生成区域巡检优先级标记，输出巡检建议。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部珠海海洋中心(自然资源部珠海海洋预报台);广州至远海洋科技有限公司，其通讯地址为：519015 广东省珠海市吉大情侣中路31号2栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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